機器學習介紹
機器學習：讓機器去學習
1. 舉一個栗子
e.g. 傳統垃圾郵件分類問題
傳統解決思路：設定規則， 定義“垃圾郵件”， 讓計算機去執行規則。
問題：對很多問題規則難以定義，比如識別一只貓或人臉識別。且規則總在不斷變化。
新思路：借鑒人類學習的過程，資料->學習歸納總結->知識經驗積累->對類似問題做出正確反應
機器學習：
2. 機器學習的應用
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可能喜歡的音樂，圖書，文章
語音識別，人臉識別
醫療診斷，市場分析，金融領域
無人駕駛
宇宙探索，藥物研發
3. 常用術語介紹
數據
數據集data set：數據整體
樣本sample：每一行數據
特征feature：每一列數據
標記label：分類
ref:https://github.com/liuyubobobo/Play-with-Machine-Learning-Algorithms
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