flask-session總結
阿新 • • 發佈:2018-02-20
返回值 tac cookie 獲取cookie self current patch 信息 總結
視圖函數
-使用時導入用top(它拿的是session)
session=LocalProxy(partile(_lookup_req_object,‘session ‘))
請求處理完畢:
內存處理完畢後,將session做持久化(session存到數據庫,存到Redis,存到加密的cookie中) 緊接著處理session(將RequestContext對象(request,session)添加到local中),request(將request信息封裝到Request(environ)對象並復制給requestContext 對 象),然後獲取cookie中的隨機字符串,檢驗是否有,沒有就生成。根據隨機字符串,獲取服務端session保存的值。把session放到內存中,
執行wsgi_app方法下面的視圖函數。執行完視圖函數返回到full_dispatch_requesthong ,觸發只執行一次的裝飾器中(觸發Flask信號),
執行完這個裝飾器,緊接著執行下面的特殊的裝飾器,如果這些特殊裝飾器沒有返回值,那麽rv=None,如果有返回值,頁面時就顯示這個返回值,
如果沒有返回值,觸發執行那個視圖函數,拿返回值。請求執行完返回後,調用finalize_request,對它的返回值進行封裝。
cookie是保存在瀏覽器上的鍵值對
session是存在服務端的鍵值對(服務端的session就是一個大字典,字典中是隨機字符串)(session與request原理相同)(session原理跟上下文也有關系)
session依賴於cookie存在
session流程
當請求第一次進來,生成隨機字符串
-發給用戶cookie
-保存到session字典中時
它調用stark將隨機字符串和對應的值放到local
-使用時導入用top(它拿的是session)
session=LocalProxy(partile(_lookup_req_object,‘session ‘))
請求處理完畢:
內存處理完畢後,將session做持久化(session存到數據庫,存到Redis,存到加密的cookie中)
二、session源碼解析
1.先執行Flask的__call__方法 ,調用出來wsgi_app,它先做request的上下文做完,請求剛進來到push中,它先處理request將請求相關的數據,然後添加到了local中,
執行wsgi_app方法下面的視圖函數。執行完視圖函數返回到full_dispatch_requesthong ,觸發只執行一次的裝飾器中(觸發Flask信號),
如果沒有返回值,觸發執行那個視圖函數,拿返回值。請求執行完返回後,調用finalize_request,對它的返回值進行封裝。
如何處理的request
ctx = self.request_context(environ)
將request信息封裝到Request(environ)對象並復制給
requestContext 對象
class RequestContext:
def __init__(self, app, environ, request=None):
self.app = app
if request is None:
request = app.request_class(environ)
self.request = request
self.url_adapter = app.create_url_adapter(self.request)
self.flashes = None
self.session = None
如何處理的session
class RequestContext:
def push(self):
將RequestContext對象(request,session)添加到local中
_request_ctx_stack.push(self)
剛開始處理session
#return app.session _interface.open_session(self,request)
#app.session _interface=SecureCookieSessionInterface()
self.session = self.app.open_session(self.request)
if self.session is None:
self.session = self.app.make_null_session()
三、Flask和Django的區別
請求相關的數據
-Django:參數
-Flask: 基於Local,LocalStark對象
多個請求進來會不會混淆
-單線程
-多線程
-協程
解決: from greenlet import getcurrent as get_ident
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