Session 分為tf.Session()，with tf.Session() as sess:和tf.InteractivateSession()：

1.tf.Session()和with tf.Session() as sess:區別：

如果用tf.Session()，使用完畢需要關閉會話如： 

sess = tf.Session()

# 任務完成, 關閉會話.
sess.close()

 session物件在使用完後需要關閉以釋放資源. 除了顯式呼叫 close 外, 也可以使用 "with" 程式碼塊 來自動完成關閉動作.

with tf.Session() as sess:
 

所以一般使用with tf.Session() as sess:

2. with tf.Session() as sess:和tf.InteractivateSession()： 區別

with tf.Session() as sess:是先構建計算圖，然後通過sess啟動計算圖。

通過sess.run(Operation)或者sess.run(Tensor)啟動計算

tf.InteractivateSession()：是互動式使用，如在Ipython環境中，可以在執行計算圖的時候插入計算圖

通過Tensor.eval()和Operation.run()計算

即吧張量還有操作放在外面了