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來源地址：https://baike.baidu.com/item/NoSQL/8828247?fr=aladdin NoSQL，泛指非關系型的數據庫。隨著互聯網web2.0網站的興起，傳統的關系數據庫在應付web2.0網站，特別是超大規模和高並發的SNS類型的web2.0純動態網站已經顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問題，而非關系型的數據庫則由於其本身的特點得到了非常迅速的發展。NoSQL數據庫的產生就是為了解決大規模數據集合多重數據種類帶來的挑戰，尤其是大數據應用難題。 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項全新的數據庫革命性運動，早期就有人提出，發展至2009年趨勢越發高漲。NoSQL的擁護者們提倡運用非關系型的數據存儲，相對於鋪天蓋地的關系型數據庫運用，這一概念無疑是一種全新的思維的註入。 NoSQL數據庫的四大分類： 鍵值(Key-Value)存儲數據庫 這一類數據庫主要會使用到一個哈希表，這個表中有一個特定的鍵和一個指針指向特定的數據。Key/value模型對於IT系統來說的優勢在於簡單、易部署。但是如果DBA只對部分值進行查詢或更新的時候，Key/value就顯得效率低下了。舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB. 列存儲數據庫。 這部分數據庫通常是用來應對分布式存儲的海量數據。鍵仍然存在，但是它們的特點是指向了多個列。這些列是由列家族來安排的。如：Cassandra, HBase, Riak. 文檔型數據庫 文檔型數據庫的靈感是來自於Lotus Notes辦公軟件的，而且它同第一種鍵值存儲相類似。該類型的數據模型是版本化的文檔，半結構化的文檔以特定的格式存儲，比如JSON。文檔型數據庫可 以看作是鍵值數據庫的升級版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數據庫比鍵值數據庫的查詢效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 國內也有文檔型數據庫SequoiaDB，已經開源。 圖形(Graph)數據庫 圖形結構的數據庫同其他行列以及剛性結構的SQL數據庫不同，它是使用靈活的圖形模型，並且能夠擴展到多個服務器上。NoSQL數據庫沒有標準的查詢語言(SQL)，因此進行數據庫查詢需要制定數據模型。許多NoSQL數據庫都有REST式的數據接口或者查詢API。如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph. 因此，我們總結NoSQL數據庫在以下的這幾種情況下比較適用：1、數據模型比較簡單；2、需要靈活性更強的IT系統；3、對數據庫性能要求較高；4、不需要高度的數據一致性；5、對於給定key，比較容易映射復雜值的環境。

NoSQL數據庫的四大分類表格分析

分類	Examples舉例	典型應用場景	數據模型	優點	缺點
鍵值（key-value）	Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB	內容緩存，主要用於處理大量數據的高訪問負載，也用於一些日誌系統等等。	Key 指向 Value 的鍵值對，通常用hash table來實現	查找速度快	數據無結構化，通常只被當作字符串或者二進制數據
列存儲數據庫	Cassandra, HBase, Riak	分布式的文件系統	以列簇式存儲，將同一列數據存在一起	查找速度快，可擴展性強，更容易進行分布式擴展	功能相對局限
文檔型數據庫	CouchDB, MongoDb	Web應用（與Key-Value類似，Value是結構化的，不同的是數據庫能夠了解Value的內容）	Key-Value對應的鍵值對，Value為結構化數據	數據結構要求不嚴格，表結構可變，不需要像關系型數據庫一樣需要預先定義表結構	查詢性能不高，而且缺乏統一的查詢語法。
圖形(Graph)數據庫	Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph	社交網絡，推薦系統等。專註於構建關系圖譜	圖結構	利用圖結構相關算法。比如最短路徑尋址，N度關系查找等	很多時候需要對整個圖做計算才能得出需要的信息，而且這種結構不太好做分布式的集群方案。

什麽是NoSql（摘自百度百科）