1、索引：

字典得目錄，便於數據查找。

原理：將列信息存儲在其相關的文件，這些信息使用便於檢索的方式如B-tree、哈希來存儲

索引的分類：

普通所有：name，只能幫助查找

唯一索引：name，幫助查找，約束內容不能重復，null，

也可做聯合唯一索引

主鍵索引：與唯一索引類似，但不允許null，一張表只能有一個主鍵

支持聯合主鍵

組合索引：多列公共組成索引

普通多列索引（name，email）：用處不大

聯合唯一索引（name，email）：有用

全文索引：類似對長的字段做了一個分詞的操作，對中文支持不好。

常用：solr ，lucence，sphix來做全文搜索

2、創建索引：

*普通索引：加快查找速度

驗證：使用命令explain 若type 是all表示全表搜索，若為ref 表示通過索引搜索

*唯一索引：關鍵詞unique

type =const ，查找效率高

*聯合索引：索引最左原則，

單獨使用右邊的並不啟用索引

3、正確的使用索引：

@*like ‘%xx’ 不走索引 like ‘xx%’走索引

@*使用函數 : select coun(1) from tb2 where reverse(name) = ‘xxx‘ 不走索引，select coun(1) from tb2 where name = reverse(‘xxx‘) 走索引

@*or ： select * from tb1 where nid = 1 or email = ‘xxxx‘ ,nid email都有索引才走索引

@*類型不一致：select * from tb1 where name = ‘xxxx‘ 會走索引，select * from tb1 where name = 111 不走索引

@*！= 和 > ： 不走索引，特殊的 若該列為主鍵則走索引，否則不走索引;;;;;其他比較的走索引

@*orderby： select email from tb1 order by name desc 不走索引； select name form tb1 order by name desc 走索引

@*組合索引最左側走索引,eg（name,email） name and email 走索引，name 走索引，email 不走索引

覆蓋索引：所有數據都拿到叫做覆蓋索引

索引合並：2個單個索引一起使用叫做索引合並

組合索引：2列做成一個索引

4、小知識：在加上limit後可在沒有索引的時候可能會快速的完成查詢

5、mysql 使用註意實現：

? 避免使用select *

? count(1) or count(列) 代替count(*)

? 創建表時盡量使用char代替varchar

? 表得字段順序固定長度的字段優先

? 組合索引代替多個單列索引（經查使用多個條件查詢時）

? 盡量使用短索引（否則會導致產生超大索引文件，方法在創建索引時列名標長度）

? 使用連接（join）來代替子查詢（sub-Quries）

? 連表時註意條件類型要一致

? 索引散列值（重復少）不做索引，例：性別不適合

? 適度創建索引，不要過度創建

? 大批量導入導出數據時可先刪除索引而後在添加索引以提高效率

6、分頁的最佳方案：

select * from tb limit 200000,5;

第一種優化方案：

select * from tb1 where nid > (select nid from tb1 limit 200000,1 ) limit 5

此方案效率不高

第二種優化方案：

每頁顯示10條數據，供1000條

a. 上一頁，下一頁(使用應用傳過來的nid值)

select * from tb1 where nid <9989 order by nid desc limit 10;

b. 上一頁，100 99 98 97 96 95 94 下一頁

select * from tb1 where nid <9989 order by nid desc limit 10;

#9989 ... 9959

select nid form (select nid from tb1 where nid < 9989 order by nid desc limit 40) as A order by nid asc limit 1 ;

select * from tb1 where nid < 動態最新id order by nid desc limit 10;

7、執行計劃：

語法：explain + 查詢SQL

id 表示查詢個數 ，id大的先執行

8、慢查詢：
*配置文件（win）：win my-default.ini
slow_query_log = off
long_query_time = 2
slow_query_log_file = /xxxxx/log
log_queries_not_using_indexes = off -- 記錄沒有使用索引的查詢
查看當前配置信息：
show GLOBAL VARIABLES like ‘%query%‘
設置：
set global slow_query_log = on;
set global long_query_time =1 ;
set global log_queries_not_using_indexes = on
*查看mysql慢日誌
eg： mysqldumpslow

-s at 需要我們關註

r 反序 a 顯示全部值 g 匹配符合正則的結果 l 總時間不顯示鎖定時間

9、SQLAlchemy
SQLAlchemy 是python 下的一個ORM框架

SQLAlchemy 本身無法操作數據庫，必須依靠pymysql等第三插件，Dialect擁有和數據api進行交流，依據配置文件得不同調用不同得數據api從而實現對數據庫得操作。
1）底層處理

eg：

MySQL-Python

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

# 創建連接
conn = pymysql.connect(host=‘10.10.8.12‘, port=3306, user=‘sysadmin‘, passwd=‘password01!‘, db=‘q2‘)
# 創建遊標
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

# 執行SQL，並返回收影響行數
# effect_row = cursor.execute("UPDATE users set name = ‘john1‘")

effect_row = cursor.execute("insert into users(name,password)  VALUES (‘john33‘,‘123.123‘)")
conn.commit()
#cursor.lastrowid 可獲取自增列的id
print(cursor.lastrowid)

# u = input("pls input username>>>>")
# p = input("pls input passwd>>>>>>")
# effect_row = cursor.execute("insert into users(name,password)  VALUES (%s,%s)",(u,p))

#批量插入數據：
# effect_row = cursor.executemany("insert into users(name,password)  VALUES (%s,%s)",
#                             [(‘john3‘,‘john3333‘),(‘john5‘,‘john555‘)])
# print(effect_row)
# 提交，不然無法保存新建或者修改的數據
# conn.commit()

#查詢數據
# # effect_row = cursor.execute("select * from users")
# effect_row = cursor.execute(‘select * from users where nid > %s ORDER BY nid DESC ‘,(5,))
# #fetchall--- 拿到所有的數據， fetchone 第一次執行拿到第一個數據，第二次執行拿到第二個數據,
# #cursor.scroll(2, mode=‘relative‘)可用來移動遊標
#
# # result = cursor.fetchall()
# # print(result)
# result = cursor.fetchone()
# print(result)
# result = cursor.fetchone()
# print(result)
# #遊標的移動，mode="relative"相對移動，mode=‘absolute‘絕對移動
# # cursor.scroll(-1, mode=‘relative‘)
# # cursor.scroll(2, mode=‘relative‘)
# cursor.scroll(0, mode=‘absolute‘)
# result = cursor.fetchone()
# print(result)
# 關閉遊標
cursor.close()
# 關閉連接
conn.close()

day39---mysql基礎三