1.試述大數據對思維方式的重要影響。

大數據時代對思維方式最大的影響有以下幾點：

1.全樣而非抽樣

2.效率而非精確

3.相關而非因果

全采樣而非抽樣的轉變在於計算機性能的提升，主要包括存儲與計算兩個方面。存儲容量在成倍增長的同時，成本也在下降。這就為記錄海量數據創造了條件。再則計算方式（分布式、並行、異構）的多樣與硬件性能（CPU計算能力）的提升，使得一次處理海量數據提供了條件。

2.詳細闡述大數據、雲計算、物聯網之間的區別與聯系。

大數據是利用海量的數據進行分析處理，得出有價值的信息以及輔助決策。但大數據離不開高性能的計算集群與數據密集度高的物聯網設備。

我們使用雲計算，分布式集群使得我們可以存儲、處理海量的數據，而物聯網設備則時刻為我們收集著各種維度的數據。

3.簡述你對大數據應用與發展的看法，以及你在這次大數據浪潮中想扮演什麽角色。

應用大數據意味著需要運用一種新的思維方式來解決問題，之前是通過抽樣調查的方式(樣本推測總體），現在則可進行全樣分析，這樣更能體現集體的需求。在數據驅動的今天，我們需要學會"數據思維"，學會如何利用數據來解決自己的問題，以及清楚待解決的問題需要哪些數據以及如何獲取這些數據，我們要做數據的"發現者"。

1.大數據概述