●CodeChef Sereja and Game
阿新 • • 發佈:2018-03-11
pan ont ems while mes 實現 efi 數組 random
2.if(gcd(A[i],g)!=g&&!dp[gcd(A[i],g)][c+1]) dp[g][c]=1
第二問與第一問的方法相同,只是換成了隨機情況下求概率而已。
(如果看不太懂各種解釋,建議直接服用代碼。2333)
題鏈:
https://www.codechef.com/problems/SEAGM
題解:
概率dp,博弈論
詳細題解:http://www.cnblogs.com/candy99/p/6504340.html
本體的先手勝與不勝(第一問)以及勝的概率(第二問)都是通過dp完成的,記憶化搜索實現。
定義了一個非常妙的dp狀態:(第一問)
dp[g][c]表示當前選的數的gcd為g,且選了c個數時當前操作的人勝還是不勝。
有了這個狀態,配合預處理的cnt[g]數組(表示有cnt[g]個數為g的倍數),
就可以很巧妙的實現dp轉移:
0.if(g==1) dp[g][c]=1
1.if(c<cnt[g]&&!dp[g][c+1]) dp[g][c]=1
2.if(gcd(A[i],g)!=g&&!dp[gcd(A[i],g)][c+1]) dp[g][c]=1
第二問與第一問的方法相同,只是換成了隨機情況下求概率而已。
(如果看不太懂各種解釋,建議直接服用代碼。2333)
代碼:
#include<bits/stdc++.h> #define MAXN 105 using namespace std; int N,Case; int A[MAXN],cnt[MAXN]; int opt[MAXN][MAXN]; double rad[MAXN][MAXN]; int gcd(int a,int b){ while(b^=a^=b^=a%=b); return a; } int dfs_optimaly(int g,int c){ int &ret=opt[g][c]; if(g==1) ret=1; if(ret!=-1) return ret; ret=0; if(c<cnt[g]&&!dfs_optimaly(g,c+1)) ret=1; for(int i=1;i<=N;i++){ int gg=gcd(g,A[i]); if(gg==g) continue; if(!dfs_optimaly(gg,c+1)) ret=1; } return ret; } double dfs_randomly(int g,int c){ double &ret=rad[g][c]; if(g==1) ret=1; if(ret>-0.5) return ret; ret=0; if(c<cnt[g]) ret+=1.0*(cnt[g]-c)/(N-c)*(1-dfs_randomly(g,c+1)); for(int i=1;i<=N;i++){ int gg=gcd(g,A[i]); if(gg==g) continue; ret+=1.0/(N-c)*(1-dfs_randomly(gg,c+1)); } return ret; } int main(){ for(scanf("%d",&Case);Case;Case--){ scanf("%d",&N); int g=0; for(int i=1;i<=N;i++) scanf("%d",&A[i]),g=gcd(g,A[i]); if(g!=1){printf("%d %.4lf\n",N&1,1.0*(N&1)); continue;} for(int i=0;i<=100;i++){ cnt[i]=0; for(int j=0;j<=N;j++) opt[i][j]=-1,rad[i][j]=-1; } for(int i=2;i<=100;i++) for(int j=1;j<=N;j++) if(gcd(i,A[j])==i) cnt[i]++; printf("%d ",dfs_optimaly(0,0)); printf("%.4lf\n",dfs_randomly(0,0)); } return 0; }
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