什麽是指數加權平均、偏差修正?
指數加權平均
在深度學習優化算法中,例如Momentum、RMSprop、Adam,都提到了一個概念,指數加權平均,看了Andrew Ng的深度學習課程後,總結一下什麽是指數加權平均。
式中v_t可近似代表1/(1-β)個θ的平均值。
偏差修正
由以上證明可以看出,每個最新數據值,依賴於以前的數據結果。
一般令第一個數值為0,即v0=0;但此時初期的幾個計算結果就會與真實的平均值有較大偏差,具體如下:
有了指數加權平均、偏差修正的基礎,就可以研究一下深度學習中優化算法的實現原理了。
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《深度學習——優化器算法Optimizer詳解(BGD、SGD、MBGD、Momentum、NAG、Adagrad、Adadelta、RMSprop、Adam)》
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