Python中的垃圾回收是以引用計數為主，分代收集為輔。引用計數的缺陷是循環引用的問題。

有三種情況會觸發垃圾回收：
1.調用gc.collect(),
2.當gc模塊的計數器達到閥值的時候。
3.程序退出的時候

四.gc模塊常用功能解析

Garbage Collector interface
gc模塊提供一個接口給開發者設置垃圾回收的選項。上面說到，采用引用計數的方法管理內存的一個缺陷是循環引用，而gc模塊的一個主要功能就是解決循環引用的問題。

常用函數：

1. gc.set_debug(flags)
   設置gc的debug日誌，一般設置為gc.DEBUG_LEAK
2. gc.collect([generation])
   顯式進行垃圾回收，可以輸入參數，0代表只檢查第一代的對象，1代表檢查一，二代的對象，2代表檢查一，二，三代的對象，如果不傳參數，執行一個full collection，也就是等於傳2。
   返回不可達（unreachable objects）對象的數目
3. gc.set_threshold(threshold0[, threshold1[, threshold2])
   設置自動執行垃圾回收的頻率。
4. gc.get_count()
   獲取當前自動執行垃圾回收的計數器，返回一個長度為3的列表

gc模塊的自動垃圾回收機制

必須要import gc模塊，並且is_enable()=True才會啟動自動垃圾回收。
這個機制的主要作用就是發現並處理不可達的垃圾對象。
垃圾回收=垃圾檢查+垃圾回收
在Python中，采用分代收集的方法。把對象分為三代，一開始，對象在創建的時候，放在一代中，如果在一次一代的垃圾檢查中，改對象存活下來，就會被放到二代中，同理在一次二代的垃圾檢查中，該對象存活下來，就會被放到三代中。

gc模塊裏面會有一個長度為3的列表的計數器，可以通過gc.get_count()獲取。
例如(488,3,0)，其中488是指距離上一次一代垃圾檢查，Python分配內存的數目減去釋放內存的數目，註意是內存分配，而不是引用計數的增加。例如：

應用

1. 項目中避免循環引用
2. 引入gc模塊，啟動gc模塊的自動清理循環引用的對象機制
3. 由於分代收集，所以把需要長期使用的變量集中管理，並盡快移到二代以後，減少GC檢查時的消耗
4. gc模塊唯一處理不了的是循環引用的類都有__del__方法，所以項目中要避免定義__del__方法，如果一定要使用該方法，同時導致了循環引用，需要代碼顯式調用gc.garbage裏面的對象的__del__
   來打破僵局

Python垃圾回收