當建立物件時Python立即向作業系統請求記憶體。每當物件的引用數減為0，Python垃圾回收器立刻挺身而出，立即將其釋放，把記憶體還給作業系統。
在Python中，每個物件都儲存了一個稱為引用計數的整數值，來追蹤到底有多少引用指向了這個物件。無論何時，如果我們程式中的一個變數或其他物件引用了目標物件，Python將會增加這個計數值，而當程式停止使用這個物件，則Python會減少這個計數值。一旦計數值被減到零，Python將會釋放這個物件以及回收相關記憶體空間。而對於建立的物件，無論存在迴圈引用與否，只有還在使用，沒有被釋放，就會慢慢的隨著分代的策略，慢慢進入2代（老年代）

通過頻繁的處理零代連結串列中的新物件，Python的垃圾收集器將把時間花在更有意義的地方：它處理那些很快就可能變成垃圾的新物件。同時只在很少的時候，當滿足閾值的條件，收集器才會去處理那些老變數。這種演算法的根源來自於弱代假說(weak generational hypothesis)：這個假說由兩個觀點構成：首先是年輕的物件通常死的也快，而年老物件則很有可能存活更長的時間。


引用計檢視方法：sys.getrefcount?，在ipython裡使用問號檢視幫助資訊

In [17]: sys.getrecursionlimit?
Docstring:
getrecursionlimit()

Return the current value of the recursion limit, the maximum depth
of the Python interpreter stack.  This limit prevents infinite
recursion from causing an overflow of the C stack and crashing Python.
Type:      builtin_function_or_method

In [18]:


hex(id(a))檢視是否真的被回收

感覺 標記-清除 與 分代可以看成一個整體
標記-清除過程先從零代開始，清理最頻繁的也是零代，然後是第一代、第二代


Python中的迴圈引用總是發生在container物件之間, 所謂containser物件即是內部可持有對其他物件的引用: list/dict/class/instance等等，不會是int str
"標記-清除"是為了解決迴圈引用的問題.可以包含其他物件引用的容器物件(比如:list,set,dict,class,instance)都可能產生迴圈引用


新建立的物件都在0代，0代不被引用計數和標記清除演算法回收的物件會被放入1代，1代不被引用計數和標記清除演算法回收的物件會被放入2代


gc.get_threshold
gc.set_threshold正確理解，預設值[700,10,10]
0代的700表示新建立的物件超過700個則對0代進行垃圾回收，能回收的回收掉，不能回收的放到1代中。1代的預設閾值10表示記錄0代進行回收的次數，即0代回收次數超過10次，則對1代進行垃圾回收，能回收的回收，不能回收的放入2代；2代的10表示1代回收的次數閾值，當1代回收次數超過10次時，對2代進行回收，能回收的回收，不能回收的繼續放到2代裡，等待下一次回收。每一代回收完，就會變化值0

gc.collect()對所有代進行回收，回收完，恢復gc.get_count()的次數（0,0,0）
gc.get_count()返回0代建立物件的個數即當前已經發生回收的次數，比如（10，9，5）表示當前新建的物件10個，還沒有經過分代回收，而已經發生回收9*5=45次

python2沒有這個函式gc.get_stats()返回0、1、2代各自的（還未回收的數量，已經進行垃圾回收的次數，不可以回收的物件）
In [16]: gc.get_stats()
Out[16]:
[{'collected': 16564, 'collections': 333, 'uncollectable': 0},
 {'collected': 2373, 'collections': 27, 'uncollectable': 0},
 {'collected': 119, 'collections': 10, 'uncollectable': 0}]


執行一次gc.collect(0),則gc.get_count()的第2個值即1代的值加1，表示進行了一次0代回收
執行一次gc.collect(1),則gc.get_count()的第3個值即2代的值加1，同時第2個值即1代的值變為0，表示進行了一次1代回收
執行一次gc.collect(2),則gc.get_count()的第3個值即2代的值變為0，表示進行了一次2代回收


小物件：int、str並不會建立物件，所有使用list，dict、tuple等；str/int有個地址池，這類小物件的建立不體現在計數裡，所以gc.get_count()[0]裡體現不出變化
驗證的時候使用python3.7的編譯環境，不要使用ipython這種環境

gc.set_threshold正確理解，預設值[700,10,10]：7000*10*10=70000

開啟debug和gc.enable()：gc.set_debug(gc.DEBUG_STATS|gc.DEBUG_COLLECTABLE)

示例：
執行下面的的語句，建立10W個物件，你會發現有100+次0代垃圾回收，10+次1代回收，1次2代垃圾回收，證明：是根據頻次來計算的
以python3測試為主：
python裡的批量建立物件的方法：locals()

for i in range(100000):
  locals()['str'+str(i)]={'a':i}

或者稍微大點的物件：
for i in range(100000):
  locals()['strwo'+str(i)]={'a':{'b':str(i)},'xx':{'wo':str(i)+'0代的700表示新建立的物件超過700則對0代進行垃圾回收，能回收的回收   ，不能回收的放到1代中。1代的預設閾值10表示記錄0代進行回收的次數，即0代回收次數超過10次，則對1代進'}}

參考：
https://foofish.net/python-gc.html
https://juejin.im/post/5b34b117f265da59a50b2fbe