Spring Cloud 初認識
Spring Cloud是一個繼承了眾多開源的框架，其利用了Springboot開發的便利性來實現分布式服務功能，是一套開放、易部署、易維護的分布式開發工具包，而且有成熟的社區且社區活躍度很高。Spring Cloud從設計之初就考慮了絕大多數互聯網公司架構演化所需的功能，如服務發現註冊、配置中心、消息總線、負載均衡、斷路器、數據監控等。
Spring Cloud相關組件：
Eureak
Eureka是Netflix開源的一款提供服務註冊和發現的產品，它提供了完整的Service Registry和Service Discovery實現。也是Spring Cloud體系中最重要最核心的組件之一。
作為服務中心這麽重要的組件一但掛掉將會影響全部服務，因此需要搭建Eureka集群來保持高可用性，生產中建議最少兩臺。
隨著系統的流量不斷增加，需要根據情況來擴展某個服務，Eureka內部已經提供均衡負載的功能，只需要增加相應的服務端實例既可。
那麽在系統的運行期間某個實例掛了怎麽辦?Eureka內容有一個心跳檢測機制，如果某個實例在規定的時間內沒有進行通訊則會自動被剔除掉，避免了某個實例掛掉而影響服務。
Hystrix
Hystrix會在某個服務連續調用N次不響應的情況下，立即通知調用端調用失敗，避免調用端持續等待而影響了整體服務。Hystrix間隔時間會再次檢查此服務，如果服務恢復將繼續提供服務。
Hystrix Dashboard和Turbine
當熔斷發生的時候需要迅速的響應來解決問題，避免故障進一步擴散，那麽對熔斷的監控就變得非常重要。
熔斷的監控現在有兩款工具：Hystrix-dashboard和Turbine
Hystrix-dashboard是一款針對Hystrix進行實時監控的工具，通過Hystrix Dashboard我們可以直觀地看到各Hystrix Command的請求響應時間, 請求成功率等數據。
我們需要一個工具能讓我們匯總系統內多個服務的數據並顯示到Hystrix Dashboard上, 這個工具就是Turbine
Spring Cloud Config
Spring Cloud Config是一個解決分布式系統的配置管理方案。它包含了Client和Server兩個部分，Server提供配置文件的存儲、以接口的形式將配置文件的內容提供出去，Client通過接口獲取數據、並依據此數據初始化自己的應用。
其實就是Server端將所有的配置文件服務化，需要配置文件的服務實例去Config Server獲取對應的數據。將所有的配置文件統一整理，避免了配置文件碎片化。
如果服務運行期間改變配置文件，服務是不會得到最新的配置信息，需要解決這個問題就需要引入Refresh。它可以在服務的運行期間重新加載配置文件。
當所有的配置文件都存儲在配置中心的時候，配置中心就成為了一個非常重要的組件。
如果配置中心出現問題將會導致災難性的後果，因此在生產中建議對配置中心做集群，來支持配置中心高可用性。
Spring Cloud Bus
Spring Cloud Bus 通過輕量消息代理連接各個分布的節點。這會用在廣播狀態的變化(例如配置變化)或者其它的消息指令中。
Spring Cloud Bus 的一個核心思想是通過分布式的啟動器對 Spring Boot 應用進行擴展，也可以用來建立一個或多個應用之間的通信頻道。目前唯一實現的方式是用 AMQP 消息代理作為通道。
Spring Cloud Bus 是輕量級的通訊組件，也可以用在其它類似的場景中。
Spring Cloud Zuul
Zuul是Netflix出品的一個基於JVM路由和服務端的負載均衡器。
Spring Cloud Zuul路由是微服務架構中不可或缺的一部分，提供動態路由，監控，彈性，安全等的邊緣服務。
它的具體作用就是服務轉發，接收並轉發所有內外部的客戶端調用。使用Zuul可以作為資源的統一訪問入口，同時也可以在網關做一些權限校驗等類似的功能。
Spring Cloud Sleuth
Spring Cloud Sleuth為服務之間調用提供鏈路追蹤。通過Sleuth可以很清楚的了解到一個服務請求經過了哪些服務，每個服務處理花費了多長時間。從而讓我們可以很方便的理清各微服務間的調用關系。
Spring Cloud各組件配合工作：
Eureka負責服務的註冊與發現，很好將各服務連接起來
Hystrix 負責監控服務之間的調用情況，連續多次失敗進行熔斷保護。
Hystrix dashboard,Turbine 負責監控 Hystrix的熔斷情況，並給予圖形化的展示
Spring Cloud Config 提供了統一的配置中心服務
當配置文件發生變化的時候，Spring Cloud Bus 負責通知各服務去獲取最新的配置信息
所有對外的請求和服務，我們都通過Zuul來進行轉發，起到API網關的作用
最後我們使用Sleuth+Zipkin將所有的請求數據記錄下來，方便我們進行後續分析
Spring Cloud 初認識