1 np.arange(15)     #生成15個自然數
 2 #結果
 3 array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11, 12, 13, 14])
 4 
 5 result = np.arange(15).reshape(3,5)  #給15個數分成3行5列
 6 print(result)
 7 result.ndim                                      #result這個變量的維度 
 8 
 9 #結果
10 
11 [[ 0  1  2  3  4]
12  [ 5  6  7  8  9]
 
13  [10 11 12 13 14]]                           #3行5列
14 
15 2                                                     #變量是2維的
16 
17 result.dtype.name #查看result裏面元素類型
18 result.dtype.name #和上面效果類似
19 
20 #結果
21 dtype(‘int64‘)
22 ‘int64‘
23 
24 result.size
25 #結果
26 15   #一共15個元素

np.ones([4,6])                       #
 
4行六列全部拿   1  去填充
#結果
array([[1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., 1., 1., 1.]])

np.zeros([4,6])    
#結果
array([[0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0., 0.]])               
 
#4行六列全部拿0去填充

numpy的常用方法3-4