python裏的生成器--yield
阿新 • • 發佈：2018-04-17
python叠代器 python生成器 yield理解 快速理解yield Python的生成器是個很強大的東西，特別是在python3.0版本以後。以最簡單的方式讓大家快速理解生成器。
所以這改良後的代碼就解決了當你輸入10W的時候占用資源的問題，因為輸入10W後，只要當調用next函數的時候才返回值，不是一次返回一個那麽大的列表出來。
3、生成器
那麽第二步中的代碼跟第一步比起來又太多了感覺，那麽生成器就來了
1、正常的寫法
來看個例子，比如輸出一個自定義長度的列表一般這麽寫：
這裏傳入的參數時10，所以會得到一個包含10個元素的列表：
那當我傳入的是10W的時候，那生成的這個列表就很大了，也占內存，運行腳本也占cpu。
2、改良後寫法
改良一下代碼，把他寫成一個叠代的類：
這裏面self.b就記錄了每次執行next方法的位置，知道每次是第幾次執行next方法，所以執行保證了每次輸出的是期望的值，其實這就是叠代了，每運行一次函數都被記錄已運行的狀態。當被調用的時候才返回值，否則就處於等待被調用的狀態
運行結果：
所以這改良後的代碼就解決了當你輸入10W的時候占用資源的問題，因為輸入10W後，只要當調用next函數的時候才返回值，不是一次返回一個那麽大的列表出來。
3、生成器
那麽第二步中的代碼跟第一步比起來又太多了感覺，那麽生成器就來了
再改良代碼：
只需改下第一步中的代碼a.append(n)為yield n，這就是一個生成器了，然後通過for語句來調用生成器的值。
任何一個帶有yield語句的函數都是生成器，當你直接調用這個函數時，內部的代碼是不會被執行的，只有調用yield裏面的next函數才會去執行代碼，for循環也就是會自動去調用這個next函數來輸出值。
可以理解為一個函數被yield中斷了，下載再次調用時繼續從上一次中斷的位置繼續執行代碼並返回值。
講的比較簡單，不知道大家理解了沒有。
python裏的生成器--yield