什麽是生成器？

可以理解為一種數據類型，這種數據類型自動實現了叠代器協議（其他的數據類型需要調用自己內置的__iter__方法），所以生成器就是可叠代對象。

生成器分類及在python中的表現形式：（Python有兩種不同的方式提供生成器）

1.生成器函數：常規函數定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數的狀態，以便下次重它離開的地方繼續執行

2.生成器表達式：類似於列表推導，但是，生成器返回按需產生結果的一個對象，而不是一次構建一個結果列表

為何使用生成器之生成器的優點

Python使用生成器對延遲操作提供了支持。所謂延遲操作，是指在需要的時候才產生結果，而不是立即產生結果。這也是生成器的主要好處。

生成器小結：

1.是可叠代對象

2.實現了延遲計算,省內存啊

3.生成器本質和其他的數據類型一樣，都是實現了叠代器協議，只不過生成器附加了一個延遲計算省內存的好處，其余的可叠代對象可沒有這點好處，記住嘍！！！

綜上已經對生成器有了一定的認識，下面我們以生成器函數為例進行總結

語法上和函數類似：生成器函數和常規函數幾乎是一樣的。它們都是使用def語句進行定義，差別在於，生成器使用yield語句返回一個值，而常規函數使用return語句返回一個值

自動實現叠代器協議：對於生成器，Python會自動實現叠代器協議，以便應用到叠代背景中（如for循環，sum函數）。由於生成器自動實現了叠代器協議，所以，我們可以調用它的next方法，並且，在沒有值可以返回的時候，生成器自動產生StopIteration異常

狀態掛起：生成器使用yield語句返回一個值。yield語句掛起該生成器函數的狀態，保留足夠的信息，以便之後從它離開的地方繼續執行

生成器的唯一註意事項就是：生成器只能遍歷一次

python之生成器