碼教授學院分享之學習大數據的正確打開方式
一、學會愛數據
你需要些動力來讓你發現統計、線性代數和神經網絡之間的聯系,愛上數據給你的成就感,並不是看到數據就頭疼。數據科學的偉大之處是有無限有趣的東西可以發現——那就是問問題然後找到一個方法來得到答案。
二、在實踐中學習
拿到一個你感興趣的數據類型,分析它,比如所有設備在互聯網上的映射、找到真正的NBA球員的位置,今年又哪些地方有難民,或者是其他事情。在這個興趣中,一味的翻書看晦澀的文字都不可以弄懂的語法,也許就在你實際操作的一邊分析一邊翻翻找找中就學習到了。實踐才會出真理,老一輩不會騙我們的啊
三、學會溝通
交流的一部分是對主題的理解和理論, 另一個是理解如何組織你的結果。最後一部分是能夠清楚地解釋您的分析。要知道你懂並沒有什麽厲害的,而你的數據結果能讓並不清楚這方面的人群都懂,那才是你的厲害之處了。給個小小的建議,開始寫有邏輯性的博客吧,不管什麽內容,從你熟悉的開始!只要你能養成習慣,每天寫一篇有邏輯性的博客,進步絕對是可見的
從同行身上學到的東西,是你想不到的,集思廣益,在數據工作中,團隊合作非常重要。
五、不斷增加學習的難度
處理更大的數據集。 學習使用spark,要知道信息時代的停止學習就是淘汰
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