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tensorflow 的 summary&tensorboard

channel 如果 height name PE 所有 標量 values flow

在TensorFlow中,所有的操作只有當你執行,或者另一個操作依賴於它的輸出時才會運行。

tf.scalar_summary(tags, values, collections=None, name=None)

產生一個標量summary values=1D tags=1D string

tf.image_summary(tag, tensor, max_images=None, collections=None, name=None)

摘要就是圖片形式了 可以在tensorboard中看到這些圖片。

專門為圖片而定義的summary,tensor必須是4D的

shape [batch_size, height, width, channels] 其中channels可以為1 3 4 分別對應 灰度 RGB GRBA

如果max_images是1 那麽tag直接就是 tag/image 如果大於1 那就 依次 0 1 2 ......

tf.histogram_summary(tag, values, collections=None, name=None) 直方圖

tensorflow 的 summary&tensorboard