oracle --(二) 分區（extent）
基本關系：數據庫---表空間---數據段---分區---數據塊
一、分區（extent）
分區extent是比數據塊大一級的存儲結構，是幾個邏輯上相鄰的data block的組合。我們知道，物理存儲通常是隨機的讀寫過程。即使在同一個文件裏，我們也不能保證相同的一個信息是存儲在絕對連續的物理存儲空間的。Oracle數據存儲同樣如此。
分區extent是磁盤空間分配的最小單位。磁盤按區劃分，每次至少分配一個區。區存儲於段中，它由連續的數據塊組成。區的分配過程中，每次至分配5個區。如果所剩的空閑空間不夠5個區，就會出現錯誤：ORA-01653。
在進行存儲數據信息的時候，Oracle將分配數據塊進行存儲，但是不能保證所有分配的數據塊都是連續的結構。所以，出現分區extent的概念，表示一系列連續的數據塊集合。
SQL> desc dba_extents;
Name Type Nullable Default Comments
--------------- ------------- -------- ------- ---------------------------------------------------------
OWNER VARCHAR2(128) Y Owner of the segment associated with the extent
SEGMENT_NAME VARCHAR2(128) Y Name of the segment associated with the extent
PARTITION_NAME VARCHAR2(128) Y Partition/Subpartition Name, if any, of the segment
SEGMENT_TYPE VARCHAR2(18) Y Type of the segment
TABLESPACE_NAME VARCHAR2(30) Y Name of the tablespace containing the extent
EXTENT_ID NUMBER Y Extent number in the segment
FILE_ID NUMBER Y Name of the file containing the extent
BLOCK_ID NUMBER Y Starting block number of the extent
BYTES NUMBER Y Size of the extent in bytes
BLOCKS NUMBER Y Size of the extent in ORACLE blocks
RELATIVE_FNO NUMBER Y Relative number of the file containing the segment header
二、什麽時候使用分區表：
1、表的大小超過2gb。
2、表中包含歷史數據，新的數據被增加都新的分區中。
三、表分區有以下優點：
1、改善查詢性能：對分區對象的查詢可以僅搜索自己關心的分區，提高檢索速度。
2、增強可用性：如果表的某個分區出現故障，表在其他分區的數據仍然可用；
3、維護方便：如果表的某個分區出現故障，需要修復數據，只修復該分區即可；
4、均衡i/o：可以把不同的分區映射到磁盤以平衡i/o，改善整個系統性能。
四、表分區的幾種類型及操作方法
一.範圍分區：
範圍分區將數據基於範圍映射到每一個分區，這個範圍是你在創建分區時指定的分區鍵決定的。這種分區方式是最為常用的，並且分區鍵經常采用日期。
當使用範圍分區時，請考慮以下幾個規則：
1、每一個分區都必須有一個values less then子句，它指定了一個不包括在該分區中的上限值。分區鍵的任何值等於或者大於這個上限值的記錄都會被加入到下一個高一些的分區中。
2、所有分區，除了第一個，都會有一個隱式的下限值，這個值就是此分區的前一個分區的上限值。
3、在最高的分區中，maxvalue被定義。maxvalue代表了一個不確定的值。這個值高於其它分區中的任何分區鍵的值，也可以理解為高於任何分區中指定的value less then的值，同時包括空值。
假設有一個customer表，表中有數據200000行，我們將此表進行分區，每個分區存儲100000行，我們將每個分區保存到單獨的表空間中，這樣數據文件就可以跨越多個物理磁盤。下面是創建表和分區的代碼，如下：
例一：按customer_id進行分區
create table customer
(
customer_id number not null primary key,
first_name varchar2(30) not null,
last_name varchar2(30) not null,
phone varchar2(15) not null,
email varchar2(80),
status char(1)
)
partition by range (customer_id)
(
partition cus_part1 values less than (100000) tablespace cus_ts01,
partition cus_part2 values less than (200000) tablespace cus_ts02
)
例二：按時間劃分
create table order_activities
(
order_id number(7) not null,
order_date date,
total_amount number,
custotmer_id number(7),
paid char(1)
)
partition by range (order_date)
(
partition ord_act_part01 values less than (to_date(‘01- may -2003‘,‘dd-mon-yyyy‘)) tablespaceord_ts01,
partition ord_act_part02 values less than (to_date(‘01-jun-2003‘,‘dd-mon-yyyy‘)) tablespace ord_ts02,
partition ord_act_part02 values less than (to_date(‘01-jul-2003‘,‘dd-mon-yyyy‘)) tablespace ord_ts03
)
例三：maxvalue
create table rangetable
(
idd int primary key ,
iname varchar(10),
grade int
)
partition by range (grade)
(
partition part1 values less then (1000) tablespace part1_tb,
partition part2 values less then (maxvalue) tablespace part2_tb
);
二.列表分區：
列表分區明確指定了根據某字段的某個具體值進行分區，而不是像範圍分區那樣根據字段的值範圍來劃分的。基於這樣的特點我們可以采用列表分區。
例一
create table problem_tickets
(
problem_id number(7) not null primary key,
description varchar2(2000),
customer_id number(7) not null,
date_entered date not null,
status varchar2(20)
)
partition by list (status)
(
partition prob_active values (‘active‘) tablespace prob_ts01,
partition prob_inactive values (‘inactive‘) tablespace prob_ts02
例二
create table listtable
(
id int primary key ,
name varchar (20),
area varchar (10)
)
partition by list (area)
(
partition part1 values (‘guangdong‘,‘beijing‘) tablespace part1_tb,
partition part2 values (‘shanghai‘,‘nanjing‘) tablespace part2_tb
);
)
三.散列分區：
這類分區是在列值上使用散列算法，以確定將行放入哪個分區中。當列的值沒有合適的條件時，建議使用散列分區。
散列分區為通過指定分區編號來均勻分布數據的一種分區類型，因為通過在i/o設備上進行散列分區，使得這些分區大小一致。
例一：
create table hash_table
(
col number(8),
inf varchar2(100)
)
partition by hash (col)
(
partition part01 tablespace hash_ts01,
partition part02 tablespace hash_ts02,
partition part03 tablespace hash_ts03
)
簡寫：
create table emp
(
empno number (4),
ename varchar2 (30),
sal number
)
partition by hash (empno) partitions 8
store in (emp1,emp2,emp3,emp4,emp5,emp6,emp7,emp8);
hash分區最主要的機制是根據hash算法來計算具體某條紀錄應該插入到哪個分區中,hash算法中最重要的是hash函數，oracle中如果你要使用hash分區，只需指定分區的數量即可。建議分區的數量采用2的n次方，這樣可以使得各個分區間數據分布更加均勻。
四.組合範圍散列分區
這種分區是基於範圍分區和列表分區，表首先按某列進行範圍分區，然後再按某列進行列表分區，分區之中的分區被稱為子分區。
create table sales
(
product_id varchar2(5),
sales_date date,
sales_cost number(10),
status varchar2(20)
)
partition by range(sales_date) subpartition by list (status)
(
partition p1 values less than(to_date(‘2003-01-01‘,‘yyyy-mm-dd‘))tablespace rptfact2009
(
subpartition p1sub1 values (‘active‘) tablespace rptfact2009,
subpartition p1sub2 values (‘inactive‘) tablespace rptfact2009
),
partition p2 values less than (to_date(‘2003-03-01‘,‘yyyy-mm-dd‘)) tablespace rptfact2009
(
subpartition p2sub1 values (‘active‘) tablespace rptfact2009,
subpartition p2sub2 values (‘inactive‘) tablespace rptfact2009
)
)
五.復合範圍散列分區：
這種分區是基於範圍分區和散列分區，表首先按某列進行範圍分區，然後再按某列進行散列分區。
create table dinya_test
(
transaction_id number primary key,
item_id number(8) not null,
item_description varchar2(300),
transaction_date date
)
partition by range(transaction_date)subpartition by hash(transaction_id) subpartitions 3 store in (dinya_space01,dinya_space02,dinya_space03)
(
partition part_01 values less than(to_date(‘2006-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
partition part_02 values less than(to_date(‘2010-01-01’,’yyyy-mm-dd’)),
partition part_03 values less than(maxvalue)
);
六、有關表分區的一些維護性操作：
一、添加分區
以下代碼給sales表添加了一個p3分區
alter table sales add partition p3 values less than(to_date(‘2003-06-01‘,‘yyyy-mm-dd‘));
註意：以上添加的分區界限應該高於最後一個分區界限。
以下代碼給sales表的p3分區添加了一個p3sub1子分區
alter table sales modify partition p3 add subpartition p3sub1 values(‘complete‘);
二、刪除分區
以下代碼刪除了p3表分區：
alter table sales drop partition p3;
在以下代碼刪除了p4sub1子分區：
alter table sales drop subpartition p4sub1;
註意：如果刪除的分區是表中唯一的分區，那麽此分區將不能被刪除，要想刪除此分區，必須刪除表。
三、截斷分區
截斷某個分區是指刪除某個分區中的數據，並不會刪除分區，也不會刪除其它分區中的數據。當表中即使只有一個分區時，也可以截斷該分區。通過以下代碼截斷分區：
alter table sales truncate partition p2;
通過以下代碼截斷子分區：
alter table sales truncate subpartition p2sub2;
四、合並分區
合並分區是將相鄰的分區合並成一個分區，結果分區將采用較高分區的界限，值得註意的是，不能將分區合並到界限較低的分區。以下代碼實現了p1 p2分區的合並：
alter table sales merge partitions p1,p2 into partition p2;
五、拆分分區
拆分分區將一個分區拆分兩個新分區，拆分後原來分區不再存在。註意不能對hash類型的分區進行拆分。
alter table sales sblit partition p2 at(to_date(‘2003-02-01‘,‘yyyy-mm-dd‘)) into (partition p21,partition p22);
六、接合分區(coalesca)
結合分區是將散列分區中的數據接合到其它分區中，當散列分區中的數據比較大時，可以增加散列分區，然後進行接合，值得註意的是，接合分區只能用於散列分區中。通過以下代碼進行接合分區：
alter table sales coalesca partition;
七、重命名表分區
以下代碼將p21更改為p2
alter table sales rename partition p21 to p2;
八、相關查詢
跨分區查詢
select sum( *) from
(select count(*) cn from t_table_ss partition (p200709_1)
union all
select count(*) cn from t_table_ss partition (p200709_2)
);
查詢表上有多少分區
select * from user_tab_partitions where table_name=‘tablename‘
查詢索引信息
select object_name,object_type,tablespace_name,sum(value)
from v$segment_statistics
where statistic_name in (‘physical reads‘,‘physical write‘,‘logical reads‘)and object_type=‘index‘
group by object_name,object_type,tablespace_name
order by 4 desc
--顯示數據庫所有分區表的信息：
select * from dba_part_tables
--顯示當前用戶可訪問的所有分區表信息:
select * from all_part_tables
--顯示當前用戶所有分區表的信息：
select * from user_part_tables
--顯示表分區信息 顯示數據庫所有分區表的詳細分區信息：
select * from dba_tab_partitions
--顯示當前用戶可訪問的所有分區表的詳細分區信息：
select * from all_tab_partitions
--顯示當前用戶所有分區表的詳細分區信息：
select * from user_tab_partitions
--顯示子分區信息 顯示數據庫所有組合分區表的子分區信息：
select * from dba_tab_subpartitions
--顯示當前用戶可訪問的所有組合分區表的子分區信息：
select * from all_tab_subpartitions
--顯示當前用戶所有組合分區表的子分區信息：
select * from user_tab_subpartitions
--顯示分區列 顯示數據庫所有分區表的分區列信息：
select * from dba_part_key_columns
--顯示當前用戶可訪問的所有分區表的分區列信息：
select * from all_part_key_columns
--顯示當前用戶所有分區表的分區列信息：
select * from user_part_key_columns
--顯示子分區列 顯示數據庫所有分區表的子分區列信息：
select * from dba_subpart_key_columns
--顯示當前用戶可訪問的所有分區表的子分區列信息：
select * from all_subpart_key_columns
--顯示當前用戶所有分區表的子分區列信息：
select * from user_subpart_key_columns
--怎樣查詢出oracle數據庫中所有的的分區表
select * from user_tables a where a.partitioned=‘yes‘
--刪除一個表的數據是
truncate table table_name;
--刪除分區表一個分區的數據是
alter table table_name truncate partition p5;
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