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DataFrame.sum(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

axis : {index (0), columns (1)},axis=0代表對列進行求和，axis=1代表對行進行求和。

調用DataFrame的sum方法將會返回一個含有列小計的Series：傳入axis=1將會按行進行求和運算：

1. In [111]: df
2. Out[111]:
3. one two
4. a 1.40 NaN
5. b 7.10 -4.5
6. c NaN NaN
7. d 0.75 -1.3

1. In [112]: df.sum()
2. Out[112]:
3. one 9.25
4. two -5.80

1. In [113]: df.sum(axis=1)
2. Out[113]:
3. a 1.40
4. b 2.60
5. c NaN
6. d -0.55
7. dtype: float64

dataframe.sum()函數