Deep RL Bootcamp Lecture 3: Deep Q-Networks

阿新 • • 發佈：2018-04-30

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artari is not a MDP, but MDP method works well. or use RNN

in many domains, people end up using RNN to represent q-function.

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replay really makes a difference!!!

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should the two network have different set of hyperparameter? just like a group of workers with different kinds of personality? will the collaboration help?

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Deep RL Bootcamp Lecture 3: Deep Q-Networks

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Deep RL Bootcamp Lecture 2: Sampling-based Approximations and Function Fitting

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Deep RL Bootcamp Lecture 4A: Policy Gradients

spec incr any 9.png eal match sim AD tween in policy gradient, "a" is replaced by "u" usua

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Deep RL Bootcamp Lecture 8 Derivative Free Methods

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[RL學習篇][#3] 自動學習grid_mdp最佳的策略

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