【如果你在開車，不論是外界客觀環境或自己身體條件造成看不清前方路況時，你會減速及停車】，這是基本常識。以人身安全為代價來打破基本常識，這樣的設計風險太高！【Model S和Uber自動駕駛】的交通事故說明其【自動駕駛】的【邏輯模型】存在嚴重的缺陷。

孤立地將人類駕駛交通事故率和自動駕駛交通事故率做對比，這是不對的：不可能在自動駕駛系統中設計“酒駕模式”、“疲勞駕駛模式”、“註意力不集中模式”、“超速模式”等等，只要不犯常識性錯誤，自動駕駛的安全性遠遠超過人類駕駛；因為常規傳感器（攝像頭、超聲波傳感器、普通雷達）的精度已超過人類，所以不犯常識性錯誤的根本在於自動駕駛【邏輯模型】的合理性；在【邏輯模型】不合理的系統中，把工作重點放在如激光雷達、紅外攝像之類更高精度、更多形式的傳感器上，我相信不斷打補丁最終肯定能解決問題，但這不是嚴謹的工作態度。

在現有成熟的技術基礎上，以合理的硬件成本，通過【重建模型、流程再造】，我能在3至5個月內解決問題。

開放環境中的全自動【汽車自動駕駛系統】