結構化數據轉換（Box-Cox)
線性回歸時若數據不服從正態分布，會給線性回歸的最小二乘估計系數的結果帶來誤差，所以需要對數據進行結構化轉換。
常用數據轉換方式為：
P值比較
普通數據轉化的局限性
對比Box-Cox變換公式和普通數據變換公式，發現Box-Cox只是在形式上又一定的改進。
確定λ的值
結構化數據轉換（Box-Cox)
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