1、替換空格

解法：如果通過直接遍歷str，找到其中的空格就進行替換，這樣做時間復雜度則為O（n2）,那麽我們得想到優化這個替換過程，我們可以先遍歷str得到有多少個空格需要替換，然後從後向前進行遍歷這個str進行替換。

2、從尾到頭打印鏈表

解法一：從頭遍歷鏈表，將遍歷結果依次存進一個棧中，然後再遍歷這個棧，就可以得到這個鏈表從尾到頭每個節點的值

解法二：我們采取遞歸,代碼如下。

3、用兩個棧實現隊列

棧的特點是後進棧先出，隊列是先進棧先出。那麽如果用兩個棧實習的隊列的添加和刪除

a->b 刪除a元素，那麽就將stack1的元素輸出依次放入stack2，輸出stack棧頂，就相當於把隊列的頭刪除了

b->c 如果依然繼續刪除，那麽再將stack2的棧頂彈出就可

d 插入元素，直接放進stack1就可

d->e 如果要刪除元素，先判斷，stack2有沒有元素，如果有直接彈出棧頂就可，如果沒有那麽就想a->b那樣操作刪除元素

4、旋轉數組的最小數字

解析：

用p1和p2指向數組最開始頭和尾，如果p1<p2,這個數組就是有序的，如果p1>=p2，那麽就找到p1、p2中間元素記為mid。如果，mid<p1,則最小元素在mid和p1之間,則讓p2指向mid。反之如果mid>p1，那麽最小元素在mid和p2之間，讓p1指向mid。如果p2-p1=1,那麽這兩個最小的元素就是數組中最小的。

註意:以上解法只適合與不含重復元素的數組中，如果像｛0，1，1，1，1｝的兩個旋轉數組｛1，0，1，1，1｝和｛1，1，1，0，1｝這兩個數組中，是沒法進行二分查找的 因為mid和p1 p2相等，這樣沒法判斷最小元素在mid左側還是右側。這種情況只有采取順序查找。

5、二進制中1的個數

解析：把一個數減去1.在和原整數做與運算，會把該整數最右邊一個1變成0，那麽一個整數的二進制表示中有多少個1，就可以進行多少次這樣的操作。代碼如下:

 public static int NumberOf1(int n){
        int count=0;
        while(n != 0){
            
 
++count;
            n = (n-1) & n;
        }
        return count;
    }

此題擴展：

6、在O（1）時間段刪除鏈表結點

解題思路：刪鏈表節點，第一時間想到就是遍歷整個鏈表，找到刪除節點的前驅，改變節點指向，刪除節點，但是，這樣刪除單鏈表的某一節點，時間復雜度就是O(n),不符合要求；如果我們考慮用所要刪除結點的數據來替換要刪除的結點數據，並指向刪除結點的下下個結點，最後把要刪除的哪個結點的下一個結點刪掉就完成了。

7、調整數組順序使奇數位於偶數前面

解題思路：

我們讓p1和p2指向數組開頭和結尾 當p1為偶數，p2為奇數時則讓兩個值進行交換，如果不符合，p1往後移。p2往前移，直到p2的位置在p1前面，代碼如下

 public  static int[] sortArr(int [] arr,int start,int end) {
        while (start < end) {
            int temp;
            if (arr[start] % 2 == 0 && arr[end] % 2 == 1) {
                temp = arr[start];
                arr[start] = arr[end];
                arr[end] = temp;
                ++start;
                --end;
            } else if (arr[start] % 2 == 1 || arr[end] % 2 == 1) {
                ++start;
            } else {
                --end;
            }
        }
        return arr;
    }

8、鏈表中倒數第K個結點

解題思路：如果我們從頭開始遍歷。然後找到倒數第k個，這樣時間復雜度在O（n2）,不是最好的解題思路，那麽我們咋做到O（n）的查找呢？很簡單，我們讓兩個指針同時遍歷這個鏈表，這兩個指針相距k個結點，當第一個指針遍歷到尾結點了，那麽就說明後面一個指針遍歷的就是倒數第k個結點。代碼如下：

常見面試中的算法解法