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當網站性能遭遇瓶頸的時候

php redis thinkphp mysql

一、問題描述
1.起源。我在做一個在線考試系統的項目中,希望用戶回答的每一道題都有相應的記錄:一是記錄每道題的正確、錯誤的次數;二是記錄用戶每個錯題,用來形成用戶的錯題集。
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2.實現。由於考試的試卷中有不定數量的試題,所以我使用循環在判斷用戶回答是否正確,並在循環中記錄數據,並寫入數據庫。
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3.瓶頸。由於每提交一個答卷,就會產生數十次或更多的數據庫寫入或更新的操作,因此會耗費大量的時間。
二、問題分析

1.由於每道題都要被記錄兩次:一次是更新試題對錯的次數,二次是記錄到錯題集中,如果每個試卷有20道試題,那麽每個答卷就要進行40次數據庫操作,導致數據庫壓力很大。
2.由於每個試題都是不同的數據庫記錄,因此難以批量更新(有的是新增記錄,有的是更新記錄)。

3.如果大量用戶並發提交,那麽服務器就可能崩潰,速度緩慢。雖然我的小網站平時沒有那麽多人來光顧,但我自己開發的系統總不能最終成為不可用的廢品吧,所以必須優化下!
三、解決思路和方案

1.因為有大量數據庫操作,所以我首先考慮到的是使用redis來提升性能。
2.由於更新數據的操作既有新增記錄,又有更新記錄,所以必須把更新操作和操作從邏輯上分離出來。
3.我使用的是thinkphp框架開發,模型層自帶批量新增的函數addAll(),因此,新增數據的操作就用它解決了;然後通過網上搜索或自己編寫一個函數,拼裝批量更新sql語句,形如如下的語句結構:
UPDATEcategories SET
display_order = CASE id

WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END,
title = CASE id
WHEN 1 THEN ‘New Title 1‘
WHEN 2 THEN ‘New Title 2‘
WHEN 3 THEN ‘New Title 3‘
END
WHERE id IN(1,2,3)

4.通過redis的hash表來記錄要更新或新增的數據,在適當的時機,觸發數據庫操作,通過php操作redis的數據,執行成功後就刪除那些redis數據,從而解決瓶頸問題。

附:以下是對試題對錯記錄的優化,對於用於錯題集的優化代碼類似,因此只展示前者的代碼了。
5.redis記錄過程:
$check ? $field = ‘r‘ : $field = ‘w‘;//檢查對錯

$redis = new \Redis();
$redis->connect(‘127.0.0.1‘,6379);
$redis->hIncrBy(‘qid_check_log’,‘qid.‘.$qid.‘.‘.$field,1); //鍵值累加1

6.把redis數據轉存到mysql中:
$redis = new \Redis();
$redis->connect(‘127.0.0.1‘,6379);
$data_cache = $redis -> hGetAll(‘qid_check_log’);
$temp = array(); //待更新的數據
$i = 0;

//要增加的數據
foreach($data_cache as $key=>$num){
    $arr = explode(‘.‘,$key);
    $qid = $arr[1];
    $field = $arr[2];
    $temp[$i][‘qid‘] = $qid;
    $ids[] = $qid;//需要更新的試題id
    $temp[$i][$field] = $num;
    $redis -> hDel($qid_check_log,$key);
    $i++;
}

if(empty($ids)) return true;//如果沒有更新,則直接返回

//獲取原來的數據
$map[‘qid‘] = array(‘in‘,$ids);
$old_data = M(‘questionlog‘) -> where($map) -> select();
$old_data2 = array();
foreach($old_data as $one){
    $old_data2[$one[‘qid‘]] = $one;
}
unset($old_data);

//合並數據
foreach($temp as &$one){
    if(isset($one[‘r‘])){
        $one[‘r‘] = $old_data2[$one[‘qid‘]][‘r‘] + $one[‘r‘];
    }else{
        $one[‘r‘] = $old_data2[$one[‘qid‘]][‘r‘];
    }

    if(isset($one[‘w‘])){
        $one[‘w‘] = $old_data2[$one[‘qid‘]][‘w‘] + $one[‘w‘];
    }else{
        $one[‘w‘] = $old_data2[$one[‘qid‘]][‘w‘];
    }
}

$re = batch_update(‘questionlog‘,$temp,‘qid‘);//執行批量更新

後記:其實當初我在編寫程序的時候沒有設計好,如果設計得合理的化,也許不需要redis也能完成這個優化,不過,也正好因為這個機會,讓我在項目中真正用到了redis,感受到了它的速度優勢,哈哈!

當網站性能遭遇瓶頸的時候