［抄題］：

Given an array nums and a target value k, find the maximum length of a subarray that sums to k. If there isn‘t one, return 0 instead.

Note:
The sum of the entire nums array is guaranteed to fit within the 32-bit signed integer range.

Example 1:

Given nums = [1, -1, 5, -2, 3], k = 3,
return 4. (because the subarray [1, -1, 5, -2]

Example 2:

Given nums = [-2, -1, 2, 1], k = 1,
return 2. (because the subarray [-1, 2] sums to 1 and is the longest)

Follow Up:
Can you do it in O(n) time?

[暴力解法]：

時間分析：

空間分析：

[優化後]：

時間分析：

空間分析：

［奇葩輸出條件］：

［奇葩corner case］：

［思維問題］：

以為只有max(max, a)才能取最長，不知道怎麽寫。其實就是一般思路 sum隨著i增加而變長，把i給for一遍就行了。

［一句話思路］：

gap中一下子增加了k時，index也取對應值即可

［輸入量］：空： 正常情況：特大：特小：程序裏處理到的特殊情況：異常情況（不合法不合理的輸入）：

［畫圖］：

［一刷］：

1. map.containsKey(sum)沒用，必須要sum == k才行

［二刷］：

［三刷］：

［四刷］：

［五刷］：

[五分鐘肉眼debug的結果]：

［總結］：

必須考慮中間的gap. gap中一下子增加了k時，index也取對應值即可

［復雜度］：Time complexity: O(n) Space complexity: O(n)

［英文數據結構或算法，為什麽不用別的數據結構或算法］：

用常量sum才能累加，數組不能：

sum[i] += nums[i]; 相當於每個數都重新加了

［算法思想：遞歸/分治/貪心］：

［關鍵模板化代碼］：

［其他解法］：

［Follow Up］：

［LC給出的題目變變變］：

2 sum: hashmap

[代碼風格] ：

class Solution {
    public int maxSubArrayLen(int[] nums, int k) {
        //cc
        if (nums == null || nums.length == 0) return 0;
        
        //ini: hashmap, max
        HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int max = 0, sum = 0;
        
        //for loop: 3 conditions
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum += nums[i];
            //contains, gap, not contains
            if (sum == k) max = i + 1;
            else if (map.containsKey(sum - k)) max = Math.max(max, i - map.get(sum - k));
            
            if (!map.containsKey(sum)) map.put(sum, i);
        }
        
        return max;
    }
}

325. Maximum Size Subarray Sum Equals k 和等於k的最長子數組