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算法/數據工程師必備技能

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算法/數據工程師必備技能

  1. 基礎知識
    • 線性代數
    • 矩陣理論
    • 概率論
    • 隨機過程
    • 圖論
    • 數值分析
    • 最優化理論
    • 機器學習
    • 統計學習方法
    • 數據挖掘
  2. 平臺
    • Linux
  3. 語言
    • Python
    • Linux shell
  4. 基礎庫
    • numpy
    • pandas
    • sklearn
    • scipy
    • matplotlib or seaborn
  5. 框架
    • TensorFlow
    • Pytorch
    • Keras
    • caffe
  6. 常用模型
    • CNN
    • RNN(LSTM)
    • GAN
    • XGboost
  7. 競賽平臺
    • Kaggle
    • 天池
    • JDATA
  8. 常用技巧
    • 爬蟲
    • 數據清洗
    • 特征工程
    • 假設與推斷

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