很不錯的python 機器學習博客
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曾看過的書，感覺一些很有用的學習資料，推薦給大家！
Python基礎：
網絡教程推薦：
- 系統學習python3可以看廖雪峰老師的教程：
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2. 系統學完也不一定記得很清楚，這時我們需要一個快速的查詢手冊，菜鳥教程是一個不錯的選擇：
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3. 快速掌握知識的一個方法就是多加練習，對於初學者一味的做練習題顯得過於枯燥，實驗樓可以幫助你，找到你感興趣的小實驗：
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SQL基礎
可能有的朋友會問，我學網路爬蟲，學機器學習，跟SQL有關系嗎？答案是有的，對於網絡爬蟲而言，一個數據持久化的好方法就是將爬取到的數據入庫，方便後續分析處理。而對於機器學習而言，SQL更是必須掌握的技能，我們都知道，機器學習算法工程師的很大一部分工作就是做數據清洗和特征工程等數據預處理的工作，數據預處理的的好壞直接影響模型的最終精度。因此，作為數據預處理的得力助手SQL語言，我們必須好好掌握。
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- 我還是感覺，菜鳥教程是一個不錯的選擇，指令查詢起來很方便，推薦給大家。
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書籍資源推薦：
1.想要系統學習SQL的，可以看下《SQL必知必會》，這本書還是蠻有名的（密碼: hpfe）:
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算法入門
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1. 對於非科班出身的人來說，補充下算法基礎還是很有必要的，不過枯燥的算法可能打消很多人的積極性，《算法圖解》（python）圖文並茂，通俗易懂，真的很適合入門（密碼: 4xzn）：
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2.對於學生而言，面試各大公司的第一關就是筆試，想要快速具備一定的code能力，可以試試《劍指offer》（c/c++）（密碼: npeh）
網絡爬蟲：
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1. 網絡爬蟲入門，無需看太多的書籍，網上的資源一大把，當然我的CSDN網絡爬蟲專欄，還是蠻受歡迎：
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書籍資源推薦：
1. 想系統學習下網絡爬蟲，看《Python數據采集》是個不錯的選擇（密碼: 2a69）：
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機器學習：
網絡視頻推薦：
- 吳恩達老師的機器學習視頻，必看經典，不容錯過：
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書籍資源推薦：
- 我的入門書籍是《機器學習實戰》，我喜歡動手性強的書（密碼：qi7q）：
2. 機器學習實戰的書籍理論推導過於簡練，可以看《統計學習方法》進行輔助學習（密碼：1eh1）：
3. 更偏向於理論的經典之作，周誌華老師的《機器學習》，不過需要具備一定基礎才能看懂的西瓜書推薦給大家（密碼：t24p）：
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深度學習：
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- 吳恩達老師的視頻，非常贊！
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- 對於想學習Tensorflow的初學者來說，《Tensorflow實戰Google深度學習框架》不容錯過（密碼: 1i3j）：
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