hive被大多數企業使用，學習它，利於自己掌握企業所使用的技術，這裏從安裝使用到概念、原理及如何使用遇到的問題，來講解hive，希望對大家有所幫助。

此篇內容較多：
看完之後需要達到的目標：

• 1.hive是什麽
• 2.明白hive的原理
• 3.會使用hive
• 4.會使用hive編程
  

1.hive
首先我們需要hive是什麽？讓你真正明白什麽是hive
上面講的很明白

1.hive是一個數據倉庫
2.hive基於hadoop。

總結為一句話：hive是基於hadoop的數據倉庫。
hive明白之後，如同我們明白了關系數據庫是什麽了，那麽我們該如何使用操作它：
首先我們要安裝，安裝分為很多種分為單機遇集群安裝。

• Hive安裝指導
• HIVE完全分布式集群安裝過程（元數據庫: MySQL）

上面需要說明的是hive默認元數據庫並不是mysql，但是因為默認元數據庫存在局限，所以最好使用mysql。下面我們附一張圖，先從整體了解。

安裝完畢，那麽我們就需要練練手了，可以根據下面內容

hive基本操作：
會了基本的操作還不夠，如同我們需要了解sql語法一樣，我們需要了解hive各種語法

• Hadoop Hive sql語法詳解1-認識hive及DDL操作
• Hadoop Hive sql語法詳解2-修改表結構
• Hadoop Hive sql語法詳解3--DML 操作:元數據存儲
• Hadoop Hive sql語法詳解4--DQL 操作:數據查詢SQL
• Hadoop Hive sql語法詳解5--HiveQL與SQL區別

這裏面包含了加載數據、查詢數據等各種操作。
上面是一些基本的操作，下面還有一些負責一些操作如：

• Hive快捷查詢：不啟用Mapreduce job啟用Fetch task三種方式介紹
• Hive如何執行文件中的sql語句
• Hive四種數據導入方式介紹
• Hive中的三種不同的數據導出方式介紹
• Hive如何創建索引

上面基本屬於實戰類型，我們還需要高級進階，我們需要了解裏面的原理，我們需要知道遇到問題，該如何解決。

• 全面了解hive
• Hive體系結構介紹
• hive實現原理
• hive內部表與外部表區別詳細介紹
• HIVE中Join的專題---Join詳解
• 讓你徹底明白hive數據存儲各種模式
• Hive配置文件中配置項的含義詳解（收藏版）
• HIVE與傳統數據庫對比
• hive詳解
• hive 配置參數說明（收藏版）
• hive支持sql大全（收藏版）
• hive 創建/刪除/截斷 表

原理大致懂了，基本操作會了,我們可能又有了更進一步的認識，那麽hive如何結合hadoop,hbase發揮作用，該如何發揮它的實際意義，被我們所用。

首先我們使用hive的時候，很多都與hbase相結合，這樣發揮hive的長處，在各種查詢數據方面相比hbase使用更方便。

• hive為什麽與hbase整合
• Hive與HBase整合完整指導
• hadoop、hbase、hive版本對應關系

上面是與hbase結合使用，那麽我們該如何與編程語言向結合，可以參考下面內容：

• 通過JDBC驅動連接Hive操作實例
• Hive:用Java代碼通過JDBC連接Hiveserver介紹
• 從 MapReduce 到 Hive 實戰分析
• hive實戰

上面或許你已經對hive有所了解，下面的面試及遇到的問題，大家可參考

• hive找不到創建的表了
• Shark對Hive的支持與不支持的語法介紹
• 面試題：分別使用Hadoop MapReduce、hive統計手機流量
• hive面試題目：表大概有2T左右，對表數據轉換
• hive如何通過設置日誌定位錯誤
• hive在騰訊分布式數據庫時間分享

參考資料：

• http://www.cnblogs.com/snowbook/p/5723767.html
• 《Hive編程指南》

Hive 入門學習線路指導