MySQL監控屬於DB監控的模塊之一，包括采集、展示、監控告警。本文主要介紹MySQL監控的主要指標和采集方法。

　　MySQL監控和Redis監控的邏輯類似，可參考文章《Redis監控主要指標及采集方法 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136783.htm》。

　　DBA前臺添加MySQL監控時系統會調用自動調度平臺接口將Mysql監控的加密賬戶密碼和ip端口等信息發送至目標，同時發送采集Agent。

　　一、采集指標和命令

　　1、MySQL服務運行狀態

約定所有MySQL服務都必須以ip1（內網ip）來綁定，每個機器只有一個ip1，可以有多個端口，即多個MySQL Server。采集程序讀取ip端口信息文件來判斷server是否存在。

sockParam=`ps aux | grep -P "mysqld.*--port=${port}" | grep -oP " --socket.*\.sock"` # 空則獲取不到該服務器端口mysql socket配置，請檢查mysql配置是否正確
MYSQL="/usr/local/mysql/bin/mysql -hlocalhost --port=${port} ${sockParam} -u${user} -p${password} "
MYSQL_ADMIN="/usr/local/mysql/bin/mysqladmin -hlocalhost --port=${port} ${sockParam} -u${user} -p${password} "
curStatus=`${MYSQL} -e"show global status"` # 空則是獲取不到該服務器mysql狀態，請檢查mysql是否正常運行
if [ -z "${curStatus}" ]
then
portExists=0
else
echo "${curStatus}" >> ${curFile}
portExists=1

　　2、連接數

${MYSQL_ADMIN} processlist -v | wc -l

　　3、線程數

grep ‘Threads_connected‘ ${curFile} | awk ‘{print $2}‘

　　4、慢查詢數

grep ‘Slow_queries‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值，等於最近1分鐘的慢查詢次數。上次數據保存在last.cache。

　　5、打開表數

grep ‘Open_tables‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

　　6、每秒執行select數

grep ‘Com_select‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。　　

　　7、每秒執行delete數

grep ‘Com_delete‘ ${curFile} | grep -v ‘multi‘ | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。

　　8、每秒執行insert數

grep ‘Com_insert‘ ${curFile} | grep -v ‘select‘ | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。

　　9、每秒執行update數

grep ‘Com_update‘ ${curFile} | grep -v ‘multi‘ | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。

　　10、每秒鐘執行replace數

grep ‘Com_replace‘ ${curFile} | grep -v ‘select‘ | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。　

　　11、每秒鐘執行的 Innodb_rows_deleted

grep ‘Innodb_rows_deleted‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。　　

　　12、每秒鐘執行的 Innodb_rows_inserted

grep ‘Innodb_rows_inserted‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。　　

　　13、每秒鐘執行的 Innodb_rows_read

grep ‘Innodb_rows_read‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。

　　14、每秒鐘執行的 Innodb_rows_updated

grep ‘Innodb_rows_updated‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量。上次數據保存在last.cache。

　　15、每秒鐘執行的 innodb rows total

expr ${innodbRowsDeletedPS} + ${innodbRowsInsertedPS} + ${innodbRowsReadPS} + ${innodbRowsUpdatedPS}

等於前面四個Innodb_rows_*執行次數的總和

　　16、每秒處理命令數 qps

expr ${mysqlSelectNumPS} + ${mysqlInsertNumPS} + ${mysqlUpdateNumPS} + ${mysqlDeleteNumPS} + ${mysqlReplaceNumPS}

等於前面五個mysql命令Com_*的數量總和

　　17、每秒接收字節數 KByte/s

grep ‘Bytes_received‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量，除以1024得到單位KByte/s。上次數據保存在last.cache。

　　18、每秒發送字節數

grep ‘Bytes_sent‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值除以時間差，等於最近1分鐘的執行數量，除以1024得到單位KByte/s。上次數據保存在last.cache。

　　19、可立即獲得鎖的次數

grep ‘Table_locks_immediate‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值，等於最近1分鐘的可立即獲得鎖數量。上次數據保存在last.cache。

　　20、不可立即獲得鎖的次數

grep ‘Table_locks_waited‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值，等於最近1分鐘的不可立即獲得鎖數量。上次數據保存在last.cache。

　　21、一行鎖定需等待時間

grep ‘Innodb_row_lock_waits‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值，等於最近1分鐘的一行鎖定需等待時間。上次數據保存在last.cache。

　　22、 當前臟頁數

grep ‘Innodb_buffer_pool_pages_dirty‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

　　23、要求清空的緩沖池頁數

grep ‘Innodb_buffer_pool_pages_flushed‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值，等於最近1分鐘的要求清空的緩沖池頁數。上次數據保存在last.cache。

　　24、Innodb 寫入日誌字節數 KByte

grep ‘Innodb_os_log_written‘ ${curFile} | awk -F ‘ ‘ ‘{print $2}‘

需要計算兩次的慢查詢次數得到差值，等於最近1分鐘的寫入日誌字節數，除以1024得到KByte。上次數據保存在last.cache。

　　25、占用內存大小 MByte

pid=`ps aux | grep ‘mysqld‘ | grep -Ev ‘safe|grep‘ | awk ‘{print $2}‘ `
mem=`cat /proc/${pid}/status | grep ‘VmRSS‘ | awk ‘{print $2}‘`
mysqlMem=`echo "scale=2;${mem} / 1024" | bc`

除以1024得到MByte

　　26、handler socket每秒處理數

curHsTableLock=`grep ‘Hs_table_lock‘ ${curFile} | awk ‘{print $2}‘`
preHsTableLock=`grep ‘Hs_table_lock‘ ${preFile} | awk ‘{print $2}‘`
if [ -n "${curHsTableLock}" ]
then
hsQPS=`echo "scale=0;(${curHsTableLock} - ${preHsTableLock}) / ${intervalTime}" | bc`
else
hsQPS=0
fi

　　27、主從同步和狀態

#主從信息
#是否為從服務器
slave_running=`grep ‘Slave_running‘ ${curFile} | awk ‘{print $2}‘`
if [ "${slave_running}A" = "ONA" ]
then
slaveRunning=1
slaveStatus=`${MYSQL} -e‘show slave status\G‘`
echo "${slaveStatus}" > ${slaveFile}

slaveIoRunning=`grep ‘Slave_IO_Running‘ ${slaveFile} | awk -F ‘:‘ ‘{print $2}‘`
slaveSqlRunning=`grep ‘Slave_SQL_Running‘ ${slaveFile} | awk -F ‘:‘ ‘{print $2}‘`

if [ "${slaveIoRunning}A" == "NoA" -o "${slaveSqlRunning}A" == "NoA" ]
then
slaveRunning=3
fi

secondsBehindMaster=`grep ‘Seconds_Behind_Master‘ ${slaveFile} | awk -F ‘:‘ ‘{print $2}‘`
if [ "${secondsBehindMaster}A" = "NULLA" ]
then
secondsBehindMaster=8888 # 表示主從不同步
fi

#是從庫時 獲取主庫ip
master=`grep ‘Master_Host‘ ${slaveFile} | awk -F ‘:‘ ‘{print $2}‘`
masterPort=`grep ‘Master_Port‘ ${slaveFile} | awk -F ‘:‘ ‘{print $2}‘`
else
master=""
masterPort=""
slaveRunning=0
secondsBehindMaster=10000 # 不用檢測
fi

註：Seconds_Behind_Master，該值作為判斷主從延時的指標，那麽它又是怎麽得到這個值的呢，同時，它為什麽又受到很多人 的質疑？

Seconds_Behind_Master是通過比較sql_thread執行的event的timestamp和io_thread復制好的 event的timestamp(簡寫為ts)進行比較，而得到的這麽一個差值。我們都知道的relay-log和主庫的bin-log裏面的內容完全一樣，在記錄sql語句的同時會被記錄上當時的ts，所以比較參考的值來自於binlog，其實主從沒有必要與NTP進行同步，也就是說無需保證主從時鐘的 一致。你也會發現，其實比較真正是發生在io_thread與sql_thread之間，而io_thread才真正與主庫有關聯，於是，問題就出來了， 當主庫I/O負載很大或是網絡阻塞，io_thread不能及時復制binlog（沒有中斷，也在復制），而sql_thread一直都能跟上 io_thread的腳本，這時Seconds_Behind_Master的值是0，也就是我們認為的無延時，但是，實際上不是，你懂得。這也就是為什 麽大家要批判用這個參數來監控數據庫是否發生延時不準的原因，但是這個值並不是總是不準，如果當io_thread與master網絡很好的情況下，那麽 該值也是很有價值的。

之前，提到 Seconds_Behind_Master這個參數會有負值出現，我們已經知道該值是io_thread的最近跟新的ts與sql_thread執行到 的ts差值，前者始終是大於後者的，唯一的肯能就是某個event的ts發生了錯誤，比之前的小了，那麽當這種情況發生時，負值出現就成為可能。

　　28、檢測采集Agent心跳情況

MySQL監控主要指標及采集方法