AS 構造 div image das bubuko 分享圖片 對象 現在

1 創建多層索引 1）隱式構造 最常見的方法是給DataFrame構造函數的index參數傳遞兩個或更多的數組 · Series也可以創建多層索引

一般情況下，兩層索引就夠用了 2）顯式構造 pd.MultiIndex · 使用數組

· 使用tuple

· 使用product 最簡單，推薦使用

2 對DataFrame列同樣可以設置多層索引

============================ 練習8： 1 創建一個DataFrame，表示張三、李四期中、期末各科成績。 ============================ 3 多層索引對象的索引與切片操作 1）Series的操作 【重要】對於Series來說，直接中括號[]與使用.loc()完全一樣，因此，推薦使用中括號索引和切片。 （1）索引

#第一個參數相當於多層索引的第一維，第二個參數就是第二維了

#把兩個參數寫在一起，會將整體作為一個參數，就把整體中的所有的參數都作為一維參數，能查到的就返回，查不到的就不返回，一維中沒有期中，所以只返回了張三的查詢結果，看看那下面這張截圖就知道怎麽回事了。

（2）切片

2）DataFrame的操作 （1）可以直接使用列名來進行索引

（2）使用行索引需要用ix()，loc()等函數

【及其重要】推薦使用loc()函數 註意在對行索引的時候，若一級行索引還有多個，對二級行索引會遇到問題！也就是說，無法直接對二級索引進行索引，必須讓二級索引變成一級索引後才能對其進行索引！

同時對一二級索引進行檢索

=============================== 練習： 1 分析比較Series和DataFrame各種索引的方式，熟練掌握.loc()方法 2 假設張三再一次在其中考試的時候因為特殊原因放棄Python考試，如何實現 =============================== 4 索引的堆(先入後出)（stack） · stack() · unstack() 【小技巧】使用stack()的時候，level等於哪一個，哪一個就消失，出現在行裏。

【小技巧】使用unstack()的時候，level等於哪一個，哪一個就消失，出現在列裏。

========================================== 練習： 1，使用unstack()將ddd變成兩行，分別為期中期末 2，使用unstack()將ddd變成四行，分別為四個科目 ========================================== 5 聚合操作 【註意】 · 需要指定axis · 【小技巧】和unstack()相反，聚合的時候，axis等於哪一個，哪一個就保留。 所謂的聚合操作：平均數，方差，最大值，最小值 ......

======================================= 練習： 1 計算各個科目中期末平均成績

2 計算各個科目張三李四的最高分

8 pandas模塊，多層索引