提供大量準確、完整的證券歷史行情數據、上市公司財務數據、實時證券行情推送服務等。
通過python API獲取證券數據信息，滿足量化交易投資者、數量金融愛好者、計量經濟從業者數據需求。

本次介紹 接口：獲取復權因子信息query_adjust_factor()。

（以下代碼來自官網，侵刪）

方法說明：獲取復權因子信息數據。BaoStock提供的是漲跌幅復權算法復權因子，具體介紹見：BaoStock復權因子簡介。

返回類型：pandas的DataFrame類型。

獲取上市以來至當前時間數據。

示例代碼如下：

import baostock as bs
import pandas as pd

# 登陸系統
lg = bs.login(user_id="anonymous", password="123456")
# 顯示登陸返回信息
print('login respond error_code:'+lg.error_code)
print('login respond  error_msg:'+lg.error_msg)

# 查詢2015至2017年復權因子
rs_list = []
rs_factor = bs.query_adjust_factor(code="sh.600000", start_date="2015-01-01", end_date="2017-12-31")
while (rs_factor.error_code == '0') & rs_factor.next():
    rs_list.append(rs_factor.get_row_data())
result_factor = pd.DataFrame(rs_list, columns=rs_factor.fields)
# 打印輸出
print(result_factor)

# 結果集輸出到csv文件
result_factor.to_csv("D:\\adjust_factor_data.csv", encoding="gbk", index=False)

# 登出系統
bs.logout()

參數含義：
code：股票代碼，sh或sz.+6位數字代碼，或者指數代碼，如：sh.601398。sh：上海；sz：深圳。此參數不可為空；
start_date：開始日期，為空時默認為2015-01-01，包含此日期；
end_date：結束日期，為空時默認當前日期，包含此日期。

示例數據：

復權因子發生變化時，第2個交易日就可以看到更新。獲取到復權因子後，如何計算復權價格，見下篇文章。

BaoStock：使用python的baostock接口，查詢復權因子信息