一些非常重要的數學基礎
0. 暫時就截圖了,後期再花點時間用latex把公式打出來
1. 矩陣求導
參考:http://cs.nju.edu.cn/wujx/teaching/PR_02.pdf
一些非常重要的數學基礎
相關推薦
一些非常重要的數學基礎
截圖 image com 參考 HR clas 基礎 求導 TP 0. 暫時就截圖了,後期再花點時間用latex把公式打出來 1. 矩陣求導 參考:http://cs.nju.edu.cn/wujx/teaching/PR_02.pdf 一些非常重要的數學基礎
雙目標定---非常重要的基礎
雙目攝像機標定最主要的目的:是要得求出每個攝像機的相機內參數矩陣K和畸變係數矩陣D,左右兩個攝像機的相對位置關係(即右攝像頭相對於左攝像頭的平移向量 t和旋轉矩陣R)。 由於OpenCV中StereoCalibrate標定的結果極其不穩定,甚至會得到很誇張的結果,所以決定Matlab標定工具箱立體標定,再將
人工智慧的數學基礎之線性代數的一些概念及總結
有一組向量可以通過線性組合得到其他向量,他們所有線性組合的集合就稱為向量的線性生成空間。也就是說在裡面的所有向量都可以由這組向量線性組合得到。維度就是基的數量。 基不一定是兩兩垂直並不一定是正交的,而是隻要滿足這一組基之間是線性無關的就夠了。 線性無關並不一定導致垂直,但垂直一定是線性無關的
Java基礎之—反射(非常重要)
package fanshe; import java.lang.reflect.Constructor; /* * 通過Class物件可以獲取某個類中的:構造方法、成員變數、成員方法;並訪問成員; * * 1.獲取構造方法: * 1).批量的方法: * public Constr
Java基礎之反射(非常重要)
點選上方“Java團長”,選擇“置頂公眾號”技術文章第一時間送達!反射是框架設計的靈魂(使用的前
【java基礎:JDBC】基於DBUtils工具類查詢資料庫的8種方式!非常重要!
package cn.itcast.demo2; import java.sql.Connection; import java.sql.SQLException; import java.util.List; import java.util.Map; import
人工智慧課程總結(一)數學基礎 一些值得看的部落格連結
站位,之前寫的圖片都不能看,改天重新寫 拉格朗日乘子法 求有約束的極值問題 在SVM中有用到的,求解極值問題,這個部落格的一系列講svm的講的挺清楚的,可以研究研究 再貼一個機器學習相關的部落格,感覺12年就是一個分水嶺,之前全部是是講svm一派的數學公式的證明,和貝葉
IDEA 非常重要的一些設定項 → 一連串的問題差點讓我重新用回 Eclipse !
開心一刻 建築行業內,我看過的最凶殘笑話(IT行業內好一致!) 上聯:一天晚上兩個甲方三更半夜四處催圖只好週五加班到週六早上七點畫好八點傳完九點上床睡覺十分痛苦 下聯:十點才過九分甲方八個簡訊七個電話居然要六處調整加五張圖紙四小時交三個文字兩天週末只睡一個小時 橫批:用原來的 內心的獨白
程式設計師必備的一些數學基礎知識
作為一個標準的程式設計師,應該有一些基本的數學素養,尤其現在很多人在學習人工智慧相關知識,想抓住一波人工智慧的機會。很多程式設計師可能連這樣一些基礎的數學問題都回答不上來。 - 矩陣`A(m,n)`與矩陣`B(n,k)`乘積C維度是多少? - 拋一枚硬幣,正面表示1,反面表示0,那麼取值的數學期望E(x)是
Chapter 1. 數學基礎 數論(一)
約數 歐幾裏得算法 int return 由於 數學基礎 mar align apt Chapter 1. 數學基礎 數論(一) Sylvia‘s I. 歐幾裏得算法. 歐幾裏德算法又稱輾轉相除法,
數學基礎知識復習
否則 sign 依次 log 定義 p s href 結合 itl 指數運算 XAXB = XA+B XA/XB = XA-B (XA)B = XAB 對數運算 定義: XA = B當且僅當logxB = A 定理: logAB = logCB/lo
提高代碼編碼的效率,習慣非常重要!
到你 打印 代碼調試 功能點 文件 程序實現 幹凈 4.2 等等 提高代碼編碼的效率,習慣非常重要。經驗分享一下: 1、寫代碼前,先把需求弄清晰(這個非常關鍵):把業務轉化成功能點,有多少個功能點? 2、設計 把業務對象弄清晰,從大到細設計,看看使用什麽設計模
深度學習數學基礎介紹(二)概率與數理統計
特征 數字特征 抽樣分布 第5章 最大 中心 3.4 獨立 知識 第1章 隨機事件與概率§1.1 隨機事件§1.2 隨機事件的概率§1.3 古典概型與幾何概型§1.4 條件概率§1.5 事件的獨立性 第2章 隨機變量的分布與數字特征§2.1 隨機變量及其分布§2.2 隨機變
關於flex,好像有12個屬性非常重要
splay 情況 改變 什麽 use pre 最大的 log 最大 關於Flex,有12個屬性非常重要 這幾天在學習Flex布局,發現Flex真的好厲害! Flex是Flexible Box的縮寫,意為“彈性布局”,用來為盒模型提供最大的靈活性。
【數學基礎】【歐拉定理模板】
技術分享 mage 個數 分享 cnblogs com 兩個 一個 一個數 先明確歐拉函數:計算任意給定的正整數n,在小於等於n的正整數中和n構成互質關系的正整數個數,比如φ(8) = 4,因為1,3,5,7都與8互質 性質1:n=1時,φ(1) = 1;
【 數學基礎】【素數線性篩法--歐拉篩法模板】【普通篩法的優化】
for ++ 自身 素數 spa prime pri 沒有 大於 質數(素數):指大於1的所有自然數中,除了1和自身,不能被其它自然數整除的數 合數:比1大,但不是素數的數稱為合數,合數除了被1和自身整除,還能被其它數整除 質因數(素因數或質因子):能整除給定正整數的質
【數學基礎】【歐拉定理模板】【費馬小定理】
基礎 int 復雜度 amp pan -1 log 分治 質數 費馬小定理:當p是一個質數時,且a和p互質,有ap-1=1(mod p) (歐拉定理的一種特殊情況) 歐拉定理:如果a和n互質,那麽aφ(n)=1(mod n) 對於任意a,b,n就有 ab=
應用密碼學之從零開始③-密碼學的數學基礎其一
html 使用 數據結構 密碼學 運行 狀態 機器 加法 加密 本文作者:i春秋簽約作家——黑照 前文筆者介紹了應用密碼學下傳統密碼、現代密碼對稱和非對稱算法的作用和簡介。傳統密碼原理簡單,筆者幾乎沒有計算,在現代密碼學裏面的非對稱加密沒有進行哪怕一位的加密計算過程因為
2.4 梯度下降算法(非常重要,重點理解)
eve 最快 style 梯度下降 更新 叠代 img 平均值 圖片 已經知道了logistic回歸模型,也知道了損失函數 損失函數是衡量單一訓練樣例的效果,還知道了成本函數 成本函數用於衡量參數w和b的效果在全部訓練集上面的衡量下面開始討論如何使用梯度下降法來訓練或學習訓
2.2 logistic回歸損失函數(非常重要,深入理解)
問題 好的 為知 得出 cnblogs 回歸算法 很多 將他 深入 上一節當中,為了能夠訓練logistic回歸模型的參數w和b,需要定義一個成本函數 使用logistic回歸訓練的成本函數 為了讓模型通過學習來調整參數,要給出一個含有m和訓練樣本的訓練集很自然的,希望通過