但是采用雲計算並不簡單，雲計算市場還不夠規範，並不是說所有被打上“雲”標簽的產品和技術都足夠成熟到能用來實現或者是支持實現真正的雲計算效益。

隨著大數據產業的興起，許多行業已經開始學習大數據和雲計算。首先，我們需要了解所謂的大數據。一般來說，大數據意味著海量數據。包括海量數據的采集、處理、分析等過程。所謂海量數據在內部和有限的采集渠道中遠遠不夠，這就要求網絡資源的共享。

而“雲”則是互聯網和互聯網的隱喻。雲計算定義的最廣泛的定義之一是國家標準與技術研究所的定義，即雲計算是一種有償使用模型，它為可配置的計算資源SARIN提供可用的、方便的和必需的網絡訪問。G池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用、服務），它們可以快速提供，只需要少量的管理工作，或者很少與服務提供者交互。

從上面的定義可以看出，雲計算可以為我們提供大量的數據資源。隨著雲計算的到來，大數據技術應運而生。有了大數據，雲計算就有了更深層次的價值。兩者是相輔相成的，二者之間的關系是密不可分的。

從事大數據和雲計算多年的行業，甚至是精英，都會遇到許多難題。學習大數據和雲計算是一回事，積累工作經驗是另一回事。如果Shaw是0個基金會，坦白地說，學習大數據和雲計算真的很困難。而不是嘗試去任何地方，報名參加大數據的主要培訓課程。

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