作為服務註冊中心，Eureka比Zookeeper好在哪裏
    著名的CAP理論指出，一個分布式系統不可能同時滿足C（一致性）、A（可用性）和P（分區容錯性）。由於分區容錯性P是在分布式系統中必須要保證的，因此我們只能在A和C之間進行權衡。
    因此  Zookeeper保證的是CP
          Eureka則是AP。
          
Zookeeper保證CP
當向註冊中心查詢服務列表時，我們可以容忍註冊中心返回的是幾分鐘以前的註冊信息，但不能接受服務直接down掉不可用。也就是說，服務註冊功能對可用性的要求要高於一致性。但是zk會出現這樣一種情況，
當master節點因為網絡故障與其他節點失去聯系時，剩余節點會重新進行leader選舉。
問題在於，選舉leader的時間太長，
 
30 ~ 120s, 且選舉期間整個zk集群都是不可用的，這就導致在選舉期間註冊服務癱瘓。在雲部署的環境下，因網絡問題使得zk集群失去master節點是較大概率會發生的事，
雖然服務能夠最終恢復，但是漫長的選舉時間導致的註冊長期不可用是不能容忍的。

Eureka保證AP
Eureka看明白了這一點，因此在設計時就優先保證可用性。Eureka各個節點都是平等的，幾個節點掛掉不會影響正常節點的工作，剩余的節點依然可以提供註冊和查詢服務。
而Eureka的客戶端在向某個Eureka註冊或時如果發現連接失敗，則會自動切換至其它節點，只要有一臺Eureka還在，就能保證註冊服務可用(保證可用性)，只不過查到的信息可能不是最新的(不保證強一致性)。
除此之外，Eureka還有一種自我保護機制，如果在15分鐘內超過85
 
%的節點都沒有正常的心跳，那麽Eureka就認為客戶端與註冊中心出現了網絡故障，此時會出現以下幾種情況： 
1. Eureka不再從註冊列表中移除因為長時間沒收到心跳而應該過期的服務 
2. Eureka仍然能夠接受新服務的註冊和查詢請求，但是不會被同步到其它節點上(即保證當前節點依然可用) 
3. 當網絡穩定時，當前實例新的註冊信息會被同步到其它節點中

因此，Eureka可以很好的應對因網絡故障導致部分節點失去聯系的情況，而不會像zookeeper那樣使整個註冊服務癱瘓。

Eureka作為單純的服務註冊中心來說要比zookeeper更加“專業”，因為註冊服務更重要的是可用性，我們可以接受短期內達不到一致性的狀況。
不過Eureka目前1.X版本的實現是基於servlet的java web應用，它的極限性能肯定會受到影響。期待正在開發之中的2.X版本能夠從servlet中獨立出來成為單獨可部署執行的服務。
 

Eureka與Zookeeper的區別