考拉月記-我學到的大數據交易新知識
考拉一開始了解到的數據不外乎在做電商經營分析時所涉及到的流量數據、交易數據、用戶數據等，都是以excel的方式進行分析與呈現。從事現在的工作後，考拉接觸到的數據包括了電商、企業、資源、醫療、交通、金融、生活服務等眾多領域，了解了數據交易的四種數據形態：API、數據集、數據報告、數據應用，今天跟大家分享前三種基本的數據形態，主要是讓大家對數據有更多一點的認識。
一、API
我們一起看一下API，API數據有幾個特點：數據更新快、可實時獲取、數據安全性高。下面以天元數據的違章查詢商品對API一起做個分解。
首先我們需要有一個數據庫來供我們獲取數據，我們需要知道這個數據庫的地址，通過這個地址來獲取我們所需要的數據，也就是API的接口地址。其次我們要了解現在API數據接口支持請求方式個返回格式，目前一般的API接口請求方式是GET和PSOT，返回格式是JSON和XML，這裏我們只分享最簡單的GET請求和JSON返回。
https://api.tdata.cn/jskj/cxwz?appKey=yourappkey&carorg=hangzhou&lsprefix=%e6%b5%99&lsnum=AH5b57&lstype=02&frameno=229561
問號前的部分指的是接口請求地址，後面的是指的 我們在請求該接口地址時需要輸入的請求參數，這個在接口的請求說明部分會有詳細的介紹。其中appKey（多種叫法如apikey、accesskey）是請求每個API接口必備的字段，相當於我們打開金庫的“鑰匙”，是一種身份驗證。我們把必填的請求參數填寫到請求連接後面，每個請求字段之間用&符號分隔開，所有字段填寫完畢後，我們在瀏覽器中打開這個請求連接就可以獲得我們需要的數據內容。如：
API類數據主要面向的人群是開發者，作為各類APP的數據源，比如：生活服務類查違章、 查天氣，身份驗證查實名認證、三要素認證，企業/個人征信查失信查找行人等。
二、數據集
數據集也可以稱為數據包，其呈現方式主要包括：excel、csv、音頻、視頻、圖片等。數據集一般是原始數據或者是初步加工的數據。是歷史一段時間內某類數據的集合，方便對數據的分析處理。
標準化的數據集商品都是提供數據樣例以供用戶對數據進行初步判斷是否符合自己的需求，如:
數據集的數據大部分是支持數據定制的，可以根據用戶的個性化需求，確定需求字段。
數據集商品在網站購買後直接下載即可，數據方便存儲。數據集面向的人群比較廣泛，企業經營者、科研人員、學生、政府部門都會都數據集有需求。
三、數據報告
總的來說數據報告是我們在實際生活中接觸的最多的數據類型，最常見的我們日常接觸到的各種微信號裏面的行業分析、數字圖說都屬於數據報告或者是數據報告的延伸。數據報告通過數據的分析得出趨勢現象，展示給用戶，可視化程度高。
數據報告一般用在行業宏觀分析、競品調研、輔助經營決策等方面，面向的用戶群也比較廣泛，如：政府單位、科研工作著、企業經營者等。
以上上考拉對幾種數據交付形態的分享，簡單、直觀，如果有不當之處或者是疑問之處歡迎一起溝通討論。
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