阻止絕密技術泄露這個版本各位應該在朋友圈都看到過，那會兒轉發量特別大。而馬航事件僅僅是近年來絡繹不絕而來的眾多陰謀論中的一個，其他關於美國登月、中情局致幻劑實驗、希特勒沒有死等，也都成為了人們茶前飯後街頭巷尾饒有興趣的談資。

那麽問題來了，為什麽有那麽多人會對陰謀論充滿如此的滿腔熱情？是對現實的不滿還是對生活的牢騷？是習慣地挑刺兒還是天生的杠精？

歡迎大家和我一起：走近陰謀論。

為啥你愛陰謀論？性格原因不可忽視

陰謀論這事兒自古就有，也算不上什麽新鮮玩意兒。但並不是所有人都相信陰謀論的，所以，心理學家們從80年代就展開了針對熱衷陰謀論的群體的心理研究，並總結出了他們的心理特征。

首先，陰謀論群體在大五人格上有高度的相似性。所謂“大五人格”，即研究者們在人格描述上達成的一致共識的模式，主要有開放性、責任心、外傾性、宜人性和情緒穩定性等五個方面。而根據調查，傾向陰謀論的群體在情緒穩定性上呈現較弱的傾向，而與開放性則呈現正相關。也就是說，該群體很難在生活中和他人搞好關系，但是又有很強的接受信息的能力。陰謀論傾向嘛，如果不對新東西感興趣，又何以會相信陰謀呢？

其次，陰謀論群體在思維方式上更加感性，非常缺乏理性思考。簡單來說，對一切事物的判斷都呈現出強烈的印象流特征。比如但凡政府官員自殺，肯定就是有政治陰謀。戴安娜王妃的一場車禍，都被猜測成了謀殺，因為那麽高貴的人怎麽會遭遇車禍？肯定有人陷害。所以，評感覺去判斷事物，是陰謀論群體的一大特征。

此外，陰謀論群體還往往擁有偏執的傾向。他們往往對周圍的人群持不信任的態度，或者是受迫害妄想癥者，覺得“總有壞人想害朕”。因此，這類人群往往會對社會、對他人抱有敵意，久而久之也就形成了以惡意去揣度他人的心理習慣。對一些具有高敏感度的事件，他們更傾向於一定有黑手在操縱。

而陰謀論群體的形成也有一些其他比如認知、社會方面的因素。自身認知能力的低下會導致自己判斷力偏弱，對外界的信任多於懷疑。而如果社會上經常出現輿情反轉的情況，也會加深人們對社會的不信任度，由此而對社會的公信力產生懷疑，從而更願意靠近小道消息之類的陰謀論。

毋庸置疑，陰謀論的存在給社會帶了了很多消極的影響，即便不能令陰謀論信息銷聲匿跡，能夠最大幅度減少陰謀論的傳播也將對社會的穩定產生積極的意義。

按照正常的邏輯來說，因為人們獲取的信息量少，所以陰謀論才有了廣闊的生長空間。那麽，如果信息夠透明的話，是不是就可以讓一部分陰謀論群體拋棄所持的觀點，從而最大幅度減少陰謀論的傳播呢？畢竟陰謀論群體也並非都對陰謀論深信不疑，其沈浸的程度有淺有深。

從這個邏輯上來講，似乎互聯網時代的到來，對此將會有積極的意義。

為什麽互聯網成為了陰謀論興盛的推手？

可能事情並不像我們預期的那樣。

按理說，隨著互聯網的興起，信息會更透明，人們看穿陰謀論的能力也會相應提升。但現實情況卻是，互聯網成為了陰謀論更加繁榮的推手。馬航事件、美國登月等正是因為互聯網的存在，又結結實實地讓傳播的量級上升了一大截，這是怎麽回事呢？

仔細想想，大概有以下幾個方面的原因。

1. 互聯網攜帶著大量的信息向人們撲面而來，當信息量突然變得如此巨大的時候，人們辨別信息真偽的能力卻並沒有得到相應的提高。每天面對錯綜復雜的信息，同一事件的說辭變得更多，本來人們想要上網查證信息的真偽，結果發現自己迷失在了信息海洋，原本還有點兒懷疑的精神，這會兒直接精神錯亂了。互聯網讓信息更加繁多，撲朔迷離，對信息的辨別就存在困難。

2. 互聯網信息的暴增一方面導致內容的粗糙，另一方面也就導致了人們思考能力的退化。紙媒時代到互聯網時代對信息內容產生的最大影響就是，很多作者不再追求對事件的深度剖析，而是只追求傳遞資訊的速度。當人們沈浸於低水平的、毋需思考的資訊內容的時候，其思考能力也就漸漸退化。可以說，思考深度的表層化給陰謀論的盛行提供了肥沃的土壤。

3. 互聯網內容的另一個突出特點就是內容的重復出現。一篇文章不僅僅是在一個平臺發布，而是同時在很多平臺發布。這就導致即便人們上網去查詢真偽，也在很大程度上可能會被同一篇文章包圍。在內容的這種地毯式轟炸下，新時代的三人成虎就出現了。

4. 社交平臺的熟人信任效應也成為陰謀論盛行的推手。如果說對陌生人人們還產生懷疑態度的話，那熟人也在轉發相同的內容總該值得相信吧？如果說很多熟人紛紛轉發呢？近幾年很多具有高度傳播範圍的陰謀論往往是從朋友圈裂變式傳播，熟人社交也成為了陰謀論盛行的又一陣地。

5. 最後一點不得不提的就是，隨著技術的發展，陰謀論的內容在互聯網時代顯得更加可信了。以往陰謀論得以廣泛的傳播往往依靠的是編纂者嚴密的邏輯推理（也可能不嚴密就能讓人上套），可以說是一口白牙騙天下。但如今，照片可以造假，視頻可以造假，凡是你能想到的都可以造假。如果說空口無憑，那視頻也有，照片為證，你還能不信？

從這幾個方面來看，確乎在互聯網時代，陰謀論更加瘋狂的傳播不可謂無道理。可是，難道我們就對此束手無策嗎？

別擔心，AI科技幫助您。

揭穿陰謀論，AI科技來幫忙

在打假這件事上，恐怕沒有誰能比AI更在行了。

比如為了識別假圖片，Adobe給就我們帶來了最新的技術。其通過用深度學習對大量修改過的圖片進行學習，從而構建了一個深度學習網絡模型，來對圖像噪點的分析，確認圖像是否會被修改。那麽，一篇陰謀論如果以一張假圖片作為證據來試圖蒙騙眾生，恐怕就有點困難了。

有人說，圖片我們當然知道PS了，哪些P的不好的我們一眼就看穿了。但是如果有一個一點痕跡都看不出來的視頻證據扔在陰謀論文章裏面，你是不是就相信了？

用AI來造假視頻這件事兒也不是什麽大新聞了。比起圖片，視頻的可信度顯然更高。不過這也不用擔心，畢竟能用AI造假，就能給它識別出來。最近紐約州立大學奧爾巴尼分校計算機科學系的研究人員就做了一項研究，其通過檢測視頻中的人眨眼的方式來揭露換臉的假視頻。而德國慕尼黑大學的研究人員則開發了一種XceptionNet算法，通過向計算機展示大量的修改和未修改的視頻、照片，其能準確發現人臉的細微特征，從而辨別真假。

是不是看起來是有點AI之矛攻AI之盾的感覺？

但是如果說圖像和視頻的識別難度不大的話，對陰謀論邏輯的識破估計就存在一定難度了。畢竟，如果要從文章的邏輯下手，就必須要涉及到更為復雜的自然語言處理技術。去年在斯坦福大學舉辦的及其閱讀賽事SQuAD中，AI的閱讀理解得分達到了82.440分，已經超越了人類的83.304分。這就意味著，其需要對整篇文章的邏輯、語言作綜合的處理分析，然後得出答案。可能在應對一些邏輯嚴密程度較高的陰謀論文章，現在AI的水平還無法一語道破，但是相信隨著AI的發展，找出陰謀論文章的邏輯硬傷應該不算個夢。

這樣看來，造假的圖片被識破，視頻被擊穿，連整篇文章都被AI收拾得漏洞百出，陰謀論存在的土壤很有可能在未來因此而被壓縮。

當然，在具體的應用上，不可能每個陰謀論都要拉出來AI來對付一番，那樣畢竟成本太高了。只有那些傳播範圍廣、社會危害大、愚民程度高的社會性陰謀論，或許才用得上特意的戳穿。

至於一些無關痛癢的陰謀論，就隨他去吧。畢竟，能有很多腦洞大開的陰謀論，筆者也感到很過癮呢。

喜歡陰謀論這個病，能治嗎？