c++刷題(3/100)數獨,棧和隊列
stack的基本操作
? s.size()
:返回棧中的元素數量
? s.empty()
:判斷棧是否為空,返回true或false
? s.push(元素)
:返回對棧頂部“元素”的可變(可修改)引用
? s.pop()
:刪除棧頂元素,類型為void,但並不返回被刪除的元素
? s.top()
:返回棧頂,不刪除
? s1==s2
:若成立,表明s1中的每個元素都等於s2的對應元素,返回true或是false
題目1:用兩個棧實現隊列
https://www.nowcoder.com/practice/54275ddae22f475981afa2244dd448c6?tpId=13&tqId=11158&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
題目描述
用兩個棧來實現一個隊列,完成隊列的Push和Pop操作。 隊列中的元素為int類型。 思路:比較簡單,兩個棧s1,s2 push的時候就往s1裏push,pop的時候,先把s1中的元素全部push到s2,再pop就是隊列順序。這個題也可以描述為如何讓棧逆序輸出class Solution { public: void push(int node) { stack1.push(node) ; } int pop() { while(!stack1.empty()){ stack2.push(stack1.top()) ; stack1.pop(); }int res = stack2.top() ; stack2.pop() ; while(!stack2.empty()){ stack1.push(stack2.top()) ; stack2.pop(); } return res ; } private: stack<int> stack1; stack<int> stack2; };
題目2:滑動窗口最大值
https://www.nowcoder.com/practice/1624bc35a45c42c0bc17d17fa0cba788?tpId=13&tqId=11217&tPage=2&rp=2&ru=/ta/coding-interviews&qru=/ta/coding-interviews/question-ranking
題目描述
給定一個數組和滑動窗口的大小,找出所有滑動窗口裏數值的最大值。例如,如果輸入數組{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑動窗口的大小3,那麽一共存在6個滑動窗口,他們的最大值分別為{4,4,6,6,6,5}; 針對數組{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑動窗口有以下6個: {[2,3,4],2,6,2,5,1}, {2,[3,4,2],6,2,5,1}, {2,3,[4,2,6],2,5,1}, {2,3,4,[2,6,2],5,1}, {2,3,4,2,[6,2,5],1}, {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。 思路:這個題O(n*k)很簡單,但是要O(n)就有說法了,o(n)的方法是雙向隊列 先看我的比較挫的版本,用了兩個隊列:class Solution { public: vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) { queue<int> q ; deque<int> qmin ; vector<int> ans ; if(nums.size()==0||k==0){ return ans ; } for(int i=0;i<k;i++){ if(qmin.empty()){ qmin.push_back(nums[i]) ; }else{ while(!qmin.empty()&&qmin.back()<nums[i]) qmin.pop_back(); qmin.push_back(nums[i]) ; } q.push(nums[i]) ; } ans.push_back(qmin.front()) ; for(int i=k;i<nums.size();i++){ if(qmin.front()==q.front()){ qmin.pop_front() ; } q.pop() ; q.push(nums[i]) ; while(!qmin.empty()&&qmin.back()<nums[i]) qmin.pop_back(); qmin.push_back(nums[i]) ; ans.push_back(qmin.front()) ; } return ans ; } };
再看網上大神的版本:一個雙端隊列,代碼也比我簡潔。。。
class Solution { public: vector<int> maxInWindows(const vector<int>& num, unsigned int size) { deque<int> qmin ; vector<int> ans ; int k = size ; if(num.size()==0||size==0){ return ans ; } for(int i=0;i<num.size();i++){ // 每當新數進來時,如果發現隊列頭部的數的下標,是窗口最左邊數的下標,則扔掉 if(!qmin.empty() && qmin.front() == i - k) qmin.pop_front(); // 把隊列尾部所有比新數小的都扔掉,保證隊列是降序的 while(!qmin.empty() && num[qmin.back()] < num[i]) qmin.pop_back() ; // 加入新數 qmin.push_back(i) ; // 隊列頭部就是該窗口內第一大的 if((i + 1) >= (int)k) ans.push_back(num[qmin.front()]); } return ans ; } };
題目3:數獨
編寫一個程序,通過已填充的空格來解決數獨問題。
一個數獨的解法需遵循如下規則:
- 數字
1-9
在每一行只能出現一次。 - 數字
1-9
在每一列只能出現一次。 - 數字
1-9
在每一個以粗實線分隔的3x3
宮內只能出現一次。
空白格用 ‘.‘
表示。
一個數獨。
答案被標成紅色。
Note:
- 給定的數獨序列只包含數字
1-9
和字符‘.‘
。 - 你可以假設給定的數獨只有唯一解。
- 給定數獨永遠是
9x9
形式的。
思路:搜索的題目,在能填數的位置先填一個數,然後判斷合法性,如果合法就從該狀態下再填下一個數。
本來以為要用A*,結果發現直接搜也沒有超時,還有原題目是void函數,沒有返回真的難受,搜索的題如果遞歸函數沒有返回那怎麽知道找到了沒啊。
最後發現別人強行把示例的函數改成了bool型,然後可以過。
最後復習一下個位數的int-》char就是num+‘0‘,char->int就是str-‘0’
class Solution { public: bool checkIsLeagel(vector<vector<char>>& board,int x,int y){ for(int i=0;i<9;i++){ if(i!=x&&board[x][y]==board[i][y]){ return false ; } if(i!=y&&board[x][y]==board[x][i]){ return false ; } } for(int i=3*(x/3);i<3*(x/3+1);i++){ for(int j=3*(y/3);j<3*(y/3+1);j++){ if(x!=i&&y!=j&&board[x][y]==board[i][j]){ return false ; } } } return true ; } bool solveSudoku(vector<vector<char>>& board){ for(int i=0;i<9;i++){ for(int j=0;j<9;j++){ if(board[i][j]==‘.‘){ for(int k=1;k<=9;k++){ board[i][j] = k + ‘0‘ ; if(checkIsLeagel(board,i,j)&&solveSudoku(board)){ return true ; } board[i][j] = ‘.‘ ; } return false ; } } } return true ; } };
ps:記錄兩個數據結構 小頂堆和大頂堆(優先隊列):
priority_queue<int, vector<int>, less<int>> maxHeap; //存儲小的值,值越大,優先級越高 priority_queue<int, vector<int>, greater<int>> minHeap; //存儲大的值,值越小,優先級越高
雙向隊列:
- deq[ ]:用來訪問雙向隊列中單個的元素。
- deq.front():返回第一個元素的引用。
- deq.back():返回最後一個元素的引用。
- deq.push_front(x):把元素x插入到雙向隊列的頭部。
- deq.pop_front():彈出雙向隊列的第一個元素。
- deq.push_back(x):把元素x插入到雙向隊列的尾部。
- deq.pop_back():彈出雙向隊列的最後一個元素。
deque的一些特點
- 支持隨機訪問,即支持[ ]以及at(),但是性能沒有vector好。
- 可以在內部進行插入和刪除操作,但性能不及list。
- deque兩端都能夠快速插入和刪除元素,而vector只能在尾端進行。
- deque的元素存取和叠代器操作會稍微慢一些,因為deque的內部結構會多一個間接過程。
- deque叠代器是特殊的智能指針,而不是一般指針,它需要在不同的區塊之間跳轉。
- deque可以包含更多的元素,其max_size可能更大,因為不止使用一塊內存。
- deque不支持對容量和內存分配時機的控制。
- 在除了首尾兩端的其他地方插入和刪除元素,都將會導致指向deque元素的任何pointers、references、iterators失效。不過,deque的內存重分配優於vector,因為其內部結構顯示不需要復制所有元素。
- deque的內存區塊不再被使用時,會被釋放,deque的內存大小是可縮減的。不過,是不是這麽做以及怎麽做由實際操作版本定義。
- deque不提供容量操作:capacity()和reverse(),但是vector可以。
c++刷題(3/100)數獨,棧和隊列