協同 機構 領域 內容 商業 由於 信貸 希望 數據

簡介：由於安全多方計算可在數據不離開各自節點的前提下，完成多方協同分析、處理和結果發布的特性，適合以下應用場景：政府部門的系統和商業機構都需要查詢信息，同時也要防止數據被泄露。利用安全多方計算技術，可以實現數據的安全查詢。
1.MPC適用場景
1.1.數據安全查詢
　　政府部門的系統中往往儲存了大量的公民和企業經營數據，很多商業機構需要查詢信息用作商業用途，但政府不希望數據被泄露或被拷貝走，同時，有些場景下商業機構也不希望政府知道其查詢條件。利用安全多方計算技術，可以實現數據的安全查詢。
　　數據安全查詢的解決方案還可應用在商業競爭、數據合作等眾多領域中。
1.2.聯合數據分析
　　跨機構的合作以及跨國公司的經營運作等經常需要從多個數據源獲取數據，拼湊成全量數據再進行分析，已有的數據分析算法可能導致隱私暴露和數據所有權的轉移，應用安全多方計算技術可以使原始數據在無需歸集與共享的情況下實現計算，保護目標數據持有方的隱私及資產安全。
2.MPC應用範圍
　　不論是在全球範圍內流動的資源、貨物、資本、技術、人、數據或是觀念，還是由於各種現實世界摩擦造成的沖突、監管和制約等等，都在影響著各方對於經濟、文化、教育、醫療、公共管理等各行各業信息的判斷和使用。
　　數據的流動和協同分析在各行業都有著極其重要的價值，也推生了眾多的應用需求：
1、金融業
　　金融本身就是一個經營風險的行業，風控與征信是金融業管理風險的重要手段。傳統數據分析模式面臨的難題是，數據采集範圍局限、平臺上傳數據積極性低、更新不及時、接入門檻高等問題。而MPC征信模式可支持的數據本地采集方式，彌補了傳統征信數據老舊、風險評估狀況滯後的缺陷，更能支持數據類型多樣化的協同計算，將數據分析範圍從金融信貸數據，擴展至醫療、保險、交通等行業的征信評價體系中，獲得更為廣泛的社會信用評價畫像。
2、制造業
　　制造業的數字化改造已經為各類制造業企業帶來了更精準、更先進的工藝，以及更優良的產品。而對行業整體供給數據、生產頻度、維修情況等的綜合分析，能為行業降本增效提供有力數據支撐，減少產能過剩之痛。制造業全球分布的特性，以及相對金融業較低的信息技術運用程度，使得數據的流通和共享存在一定阻力。MPC技術在制造業的運用，可以使數據互操作脫離國家邊境線的限制，為全球制造供應鏈優化提供保障；通過對行業整體數據或市場需求情況的深度挖掘和多維護剖析，可以準確地配置全球生產體系，更加靈活地安排各地市場產品的投放，隨時把握產業動向。
3、醫療業
　　醫療數據的敏感性使得醫療機構、保險、藥企、醫療設備供應商之間難以實現低成本、高效的醫療信息數據交換和共享，進而導致行業內大量的數據資源沒有得到有效使用和深度分析。MPC技術在醫療行業的應用，可以在相對封閉的醫療數據參與方間，建立起安全可信的數據交換網絡，實現醫療數據價值的最大效用。
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安全多方計算從入門到精通：MPC應用場景