知識準備

　　1、PV（pageview），用戶點擊網頁的次數。

　　2、UV，唯一用戶數。

　　3、COOKIE_ID，識別唯一用戶數的ID。

　　4、推廣渠道，指電商行業推廣的方式，常見渠道有導航、硬廣、網盟、SEM、SEO。

一、點擊流數據倉庫建設的意義

　　1、幫助企業評估各推廣渠道的推廣效果；

　　2、給會員精準營銷提供數據支撐，例如個性化推薦、EDM等；

　　3、給網站運營提供數據支撐。

二、點擊流數據獲取

　　目前常用的記日誌的方式是通過JS，在網站每個頁面布上記錄日誌的JS代碼，然後用戶點網頁是JS將數據傳送到服務器。

三、點擊流系統模塊簡介

　　1、網站概述

　　　　1、展示網站一段時間日PV，UV，訂單等信息曲線圖；

　　　　2、展示各地區、渠道流量、註冊用戶、銷售餅圖；

　　　　3、展示各品牌流量、用戶、銷售信息；

　　　　4、展示搜索關鍵詞信息。

　　2、流量來源分析

　　　　展示各推廣渠道、子渠道的流量、用戶、銷售信息，可結合日期、地域、品牌等維度做不同的報表。

　　3、用戶分析

　　　　展示各推廣渠道、日期、地域、品牌等維度的新老客、轉化率、銷售金額、訂單數等指標的分析報表。

　　4、銷售分析

　　　　展示產品、產品屬性、購買行為相關信息。

　　5、轉化率分析

　　　　1、漏鬥圖，可以按日、周、月等維度查看不同的頻道頁的漏鬥圖；

　　　　2、轉化率，可根據渠道維度查看訂單、用戶轉化率；

　　　　3、轉化明細。

　　6、網站路徑分析

　　　　1、各主要頁面熱點圖；

　　　　2、主要轉化路徑信息；

　　　　3、動態路徑轉化信息。

四、點擊流數據倉庫模型設計

　　1、物理模型架構

　　2、ODS層數據主要表

　　　　1、日誌表；

　　　　2、註冊用戶表；

　　　　3、銷售訂單表；

　　　　4、商品表。

　　3、DW層數據主要表

　　　　1、流量日誌明細表，一般按照天分區；

　　　　2、註冊用戶表，一般全量不分區；

　　　　3、訂單表，不建議分區；

　　　　4、渠道維表；

　　　　5、註冊用戶來源表；

　　　　6、訂單來源表；

　　　　7、站外、站內搜索關鍵詞表；

　　　　8、流量日誌路徑明細表；

　　　　9、各路徑下單明細表。

　　4、DM層數據主要表

　　　　1、各日期、地區、渠道維度數據，可以考慮同一維度拆分流量和註冊用戶、銷售信息兩張表；

　　　　2、各日期、地區維度的商品數據；

　　　　3、各日期、URL維度的流量信息。

　　5、ST層數據主要表

　　　　1、各日期的流量、銷售數據；

　　　　2、各日期、渠道維度的流量、銷售數據；

　　　　3、各日期、地區維度的流量、銷售數據；

　　　　4、各日期、URL維度的流量、銷售數據。

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