數據庫切庫、分庫、分表
阿新 • • 發佈：2018-07-08
動態數據 alt idt 速度 提高 sql 操作 一個數據庫 並發
切庫的基礎和實際運用—讀寫分離：
如何方便進行讀寫分離，目前有兩種方式：
1.動態數據源切換
它是指程序運行時，把數據源動態的織入到程序中，讓指定的程序連接主庫還是從庫
自定義註解完成數據庫切庫
2.直接定義查數據源和寫數據源
直接在項目裏定義兩個數據庫連接，一個是主庫連接一個是從庫連接，更新數據的時候我們讀取主庫連接，查詢數據的時候讀取從庫連接
多數據源（切庫）和分庫的區別：
它們都是底層是多個數據庫在提供服務。
分庫是屬於在微服務應用拆分的時候都有自己的數據庫，而多數據源是在沒有進行應用拆分的時候就已經分成兩個庫了，根據業務使用不同的代碼連接不同的數據庫。
多個數據源的輕松支持
數據庫的分表：
什麽時候考慮分表？
當一個數據表很大，大到我們做了sql和索引優化之後，基本操作的速度還是影響使用，我們就必須考慮分表了
分表的好處： 分表後單表的並發能力提高了，寫操作效率也會提高。其次是查詢一次的時間短了，數據分布在不同的文件裏，磁盤的io磁盤io性能也提高了， 磁盤的讀寫鎖影響的數據量變小，插入數據庫需要重新建立的索引變少。 分表策略： 橫向分表 將表中不同的數據行按照一定規律分布到不同的數據庫表中（這些表保存在同一個數據庫中），這樣來降低單表數據量，優化查詢性能。 縱向分表 一般根據數據的活躍度進行劃分。 mybatis分表插件shardbatis2.0
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