Flask中對MySQL的基本操作
阿新 • • 發佈:2018-07-13
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在Flask-SQLAlchemy中,插入、修改、刪除操作,均由數據庫會話管理。
- 會話用 db.session 表示。在準備把數據寫入數據庫前,要先將數據添加到會話中然後調用 commit() 方法提交會話。
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在 Flask-SQLAlchemy 中,查詢操作是通過 query 對象操作數據。
- 最基本的查詢是返回表中所有數據,可以通過過濾器進行更精確的數據庫查詢。
在視圖函數中定義模型類
from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__) #設置連接數據庫的URL app.config[‘SQLALCHEMY_DATABASE_URI‘] = ‘mysql://root:[email protected]:3306/test‘ app.config[‘SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS‘] = True #查詢時會顯示原始SQL語句 app.config[‘SQLALCHEMY_ECHO‘] = True db = SQLAlchemy(app) class Role(db.Model): # 定義表名 __tablename__ = ‘roles‘ # 定義列對象 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True) us = db.relationship(‘User‘, backref=‘role‘) #repr()方法顯示一個可讀字符串 def __repr__(self): return ‘Role:%s‘% self.name class User(db.Model): __tablename__ = ‘users‘ id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True) email = db.Column(db.String(64),unique=True) password = db.Column(db.String(64)) role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(‘roles.id‘)) def __repr__(self): return ‘User:%s‘%self.name if __name__ == ‘__main__‘: app.run(debug=True)
模型之間的關聯
一對多
class Role(db.Model): ... #關鍵代碼 us = db.relationship(‘User‘, backref=‘role‘, lazy=‘dynamic‘) ... class User(db.Model): ... role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey(‘roles.id‘))
- 其中realtionship描述了Role和User的關系。在此文中,第一個參數為對應參照的類"User"
- 第二個參數backref為類User申明新屬性的方法
- 第三個參數lazy決定了什麽時候SQLALchemy從數據庫中加載數據
- 如果設置為子查詢方式(subquery),則會在加載完Role對象後,就立即加載與其關聯的對象,這樣會讓總查詢數量減少,但如果返回的條目數量很多,就會比較慢
- 設置為 subquery 的話,role.users 返回所有數據列表
- 另外,也可以設置為動態方式(dynamic),這樣關聯對象會在被使用的時候再進行加載,並且在返回前進行過濾,如果返回的對象數很多,或者未來會變得很多,那最好采用這種方式
- 設置為 dynamic 的話,role.users 返回查詢對象,並沒有做真正的查詢,可以利用查詢對象做其他邏輯,比如:先排序再返回結果
- 如果設置為子查詢方式(subquery),則會在加載完Role對象後,就立即加載與其關聯的對象,這樣會讓總查詢數量減少,但如果返回的條目數量很多,就會比較慢
多對多
registrations = db.Table(‘registrations‘, db.Column(‘student_id‘, db.Integer, db.ForeignKey(‘students.id‘)), db.Column(‘course_id‘, db.Integer, db.ForeignKey(‘courses.id‘)) ) class Course(db.Model): ... class Student(db.Model): ... courses = db.relationship(‘Course‘,secondary=registrations, backref=‘students‘, lazy=‘dynamic‘)
常用的SQLAlchemy查詢過濾器
過濾器 | 說明 |
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filter() | 把過濾器添加到原查詢上,返回一個新查詢 |
filter_by() | 把等值過濾器添加到原查詢上,返回一個新查詢 |
limit | 使用指定的值限定原查詢返回的結果 |
offset() | 偏移原查詢返回的結果,返回一個新查詢 |
order_by() | 根據指定條件對原查詢結果進行排序,返回一個新查詢 |
group_by() | 根據指定條件對原查詢結果進行分組,返回一個新查詢 |
常用的SQLAlchemy查詢執行器
方法 | 說明 |
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all() | 以列表形式返回查詢的所有結果 |
first() | 返回查詢的第一個結果,如果未查到,返回None |
first_or_404() | 返回查詢的第一個結果,如果未查到,返回404 |
get() | 返回指定主鍵對應的行,如不存在,返回None |
get_or_404() | 返回指定主鍵對應的行,如不存在,返回404 |
count() | 返回查詢結果的數量 |
paginate() | 返回一個Paginate對象,它包含指定範圍內的結果 |
創建表:
db.create_all()
刪除表:
db.drop_all()
插入一條數據
ro1 = Role(name=‘admin‘) db.session.add(ro1) db.session.commit() #再次插入一條數據 ro2 = Role(name=‘user‘) db.session.add(ro2) db.session.commit()
一次插入多條數據
us1 = User(name=‘wang‘,email=‘[email protected]‘,password=‘123456‘,role_id=ro1.id) us2 = User(name=‘zhang‘,email=‘[email protected]‘,password=‘201512‘,role_id=ro2.id) us3 = User(name=‘chen‘,email=‘[email protected]‘,password=‘987654‘,role_id=ro2.id) us4 = User(name=‘zhou‘,email=‘[email protected]‘,password=‘456789‘,role_id=ro1.id) us5 = User(name=‘tang‘,email=‘[email protected]‘,password=‘158104‘,role_id=ro2.id) us6 = User(name=‘wu‘,email=‘[email protected]‘,password=‘5623514‘,role_id=ro2.id) us7 = User(name=‘qian‘,email=‘[email protected]‘,password=‘1543567‘,role_id=ro1.id) us8 = User(name=‘liu‘,email=‘[email protected]‘,password=‘867322‘,role_id=ro1.id) us9 = User(name=‘li‘,email=‘[email protected]‘,password=‘4526342‘,role_id=ro2.id) us10 = User(name=‘sun‘,email=‘[email protected]‘,password=‘235523‘,role_id=ro2.id) db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10]) db.session.commit()
查詢:filter_by精確查詢
返回名字等於wang的所有人
User.query.filter_by(name=‘wang‘).all()
first()返回查詢到的第一個對象
User.query.first()
all()返回查詢到的所有對象
User.query.all()
filter模糊查詢,返回名字結尾字符為g的所有數據
User.query.filter(User.name.endswith(‘g‘)).all()
get():參數為主鍵,如果主鍵不存在沒有返回內容
User.query.get()
邏輯非,返回名字不等於wang的所有數據
User.query.filter(User.name!=‘wang‘).all()
not_ 相當於取反
from sqlalchemy import not_ User.query.filter(not_(User.name==‘chen‘)).all()
邏輯與,需要導入and,返回and()條件滿足的所有數據
from sqlalchemy import and_ User.query.filter(and_(User.name!=‘wang‘,User.email.endswith(‘163.com‘))).all()
邏輯或,需要導入or_
from sqlalchemy import or_ User.query.filter(or_(User.name!=‘wang‘,User.email.endswith(‘163.com‘))).all()
查詢數據後刪除
user = User.query.first() db.session.delete(user) db.session.commit() User.query.all()
更新數據
user = User.query.first() user.name = ‘dong‘ db.session.commit() User.query.first()
關聯查詢示例:
角色和用戶的關系是一對多的關系,一個角色可以有多個用戶,一個用戶只能屬於一個角色。
- 查詢角色的所有用戶
#查詢roles表id為1的角色 ro1 = Role.query.get(1) #查詢該角色的所有用戶 ro1.us.all()
- 查詢用戶所屬角色
#查詢users表id為3的用戶 us1 = User.query.get(3) #查詢用戶屬於什麽角色 us1.role
Flask中對MySQL的基本操作