Matplotlib基本圖形之直方圖

直方圖特點

由一系列高度不等的縱向條形組成，表示數據分布情況
例如年級同學身高分布
註意與條形圖的區別

示例代碼：

import osimport numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
resultdir = os.path.join(basedir, ‘result‘)


def create_hist(data,bins=8,color=‘red‘,normad=True):
    ‘‘‘

    :param data: 數據源
    :param bins: 直方圖的臂數，默認5條
    :param color: 顏色，默認為紅色
    :param normad: 是否對數據進行標準化，默認標準化
    :return:
    
 
‘‘‘
    plt.hist(data,bins=bins,color=color,normed=normad)
    plt.title(‘title‘)
    plt.savefig(os.path.join(resultdir, ‘test.png‘))


mu = 100
singma = 20
x = mu + singma*np.random.randn(1000)
create_hist(x)

運行結果：

雙變量直方圖：

雙變量直方圖用顏色的深淺來表示頻率的大小

示例代碼：

import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


basedir 
 
= os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
resultdir = os.path.join(basedir, ‘result‘)


x = np.random.randn(1000)+4
y = np.random.randn(1000)+3

plt.hist2d(x,y,bins=50)
plt.savefig(os.path.join(resultdir, ‘test.png‘))

運行結果：

Matplotlib基本圖形之直方圖