[Spark]-Streaming-調優
1.概述
Spark Streaming的主要應用方向是實時計算.這代表一個Spark Streaming應用必然是對執行性能和運行穩定性(7 x 24)有一定要求的
2.性能
在性能方面,主要是合理的利用的集群資源,設置正確的批處理大小(提升並行度)和減少每個批次的處理時間(計算邏輯優化).以讓數據流處理的能像接受一樣快
2.1 調整Spark配置參數
2.2 數據接收優化
一個Spark Streaming 應用的開端便是數據接收,那麽性能調優的第一步就是保證:數據不會在數據接收器端產生積壓.
2.2.2 設置良好的數據接收器間隔
2.2.1 提升數據接收的並行度
[Spark]-Streaming-調優
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