隨著物聯網的高速發展，對數據存儲和計算量的需求將帶來對雲計算能力的更高要求，於是就有了“雲物聯”這一基於雲計算技術的物聯網服務。借助雲計算技術的支持，物聯網可以更好提升數據存儲及處理能力，從而使自身的技術得到進一步完善。在雲計算技術的支持下，物聯網被賦予了更強工作能力，其使用率逐年上升，所涉及的領域也隨之越來越廣泛，雲計算承載的物聯網有著更為廣闊的發展空間。

雲計算還進一步促進了物聯網和互聯網的智能融合，有利於構建智慧城市。從技術發展視角來看，智慧城市建設要求用以移動技術為代表的雲計算、物聯網等新一代信息技術應用實現全面感知、互聯及融合應用，醫療、交通、安保等產業均需要後臺巨大的數據中心，需要雲計算中心的支持，而雲計算中心是智慧城市之重要基礎設施，大數據的分析與處理等工作都將放到後臺進行操作，雲計算為打造智慧城市提供良好的基礎。

從本質上講，雲計算是一個多用戶、多任務、支持並發處理的系統。高效、簡捷、快速是其核心理念，它旨在通過網絡把強大的服務器計算資源方便地分發到終端用戶手中，同時保證低成本和良好的用戶體驗。在這個過程中，編程模式的選擇至關重要。雲計算項目中分布式並行編程模式將被廣泛采用。

分布式並行編程模式創立的初衷是更高效地利用軟、硬件資源，讓用戶更快速、更簡單地使用應用或服務。在分布式並行編程模式中，後臺復雜的任務處理和資源調度對於用戶來說是透明的，這樣用戶體驗能夠大大提升。MapReduce是當前雲計算主流並行編程模式之一。MapReduce模式將任務自動分成多個子任務，通過Map和Reduce兩步實現任務在大規模計算節點中的高度與分配。

雲計算發展前景，雲計算技術培訓去哪裏？