1. 程式人生 > >分布式系統的面試題7

分布式系統的面試題7

con 次數 設置 turn 就會 mil col 序列 pri

1、面試題

如何基於dubbo進行服務治理、服務降級、失敗重試以及超時重試?

2、面試官心裏分析

服務治理,這個問題如果問你,其實就是看看你有沒有服務治理的思想,因為這個是做過復雜微服務的人肯定會遇到的一個問題。

服務降級,這個是涉及到復雜分布式系統中必備的一個話題,因為分布式系統互相來回調用,任何一個系統故障了,你不降級,直接就全盤崩潰?那就太坑爹了吧

失敗重試,分布式系統中網絡請求如此頻繁,要是因為網絡問題不小心失敗了一次,是不是要重試?

超時重試,同上,如果不小心網絡慢一點,超時了,如何重試?

1dubbo工作原理:服務註冊,註冊中心,消費者,代理通信,負載均衡

2)網絡通信、序列化:dubbo協議,長連接,NIOhessian序列化協議

3)負載均衡策略,集群容錯策略,動態代理策略:dubbo跑起來的時候一些功能是如何運轉的,怎麽做負載均衡?怎麽做集群容錯?怎麽生成動態代理?

4dubbo SPI機制:你了解不了解dubboSPI機制?如何基於SPI機制對dubbo進行擴展?

5dubbo的服務治理、降級、重試

3、面試題剖析

1)服務治理

1)調用鏈路自動生成

一個大型的分布式系統,或者說是用現在流行的微服務架構來說吧,分布式系統由大量的服務組成。那麽這些服務之間互相是如何調用的?調用鏈路是啥?說實話,幾乎到後面沒人搞的清楚了,因為服務實在太多了,可能幾百個甚至幾千個服務。

那就需要基於dubbo做的分布式系統中,對各個服務之間的調用自動記錄下來,然後自動將各個服務之間的依賴關系和調用鏈路生成出來,做成一張圖,顯示出來,大家才可以看到對吧。

服務A -> 服務B -> 服務C

-> 服務E

-> 服務D

-> 服務F

-> 服務W

2)服務訪問壓力以及時長統計

需要自動統計各個接口和服務之間的調用次數以及訪問延時,而且要分成兩個級別。一個級別是接口粒度,就是每個服務的每個接口每天被調用多少次,TP50TP90TP99,三個檔次的請求延時分別是多少;第二個級別是從源頭入口開始,一個完整的請求鏈路經過幾十個服務之後,完成一次請求,每天全鏈路走多少次,全鏈路請求延時的

TP50TP90TP99,分別是多少。

這些東西都搞定了之後,後面才可以來看當前系統的壓力主要在哪裏,如何來擴容和優化啊

3)其他的

服務分層(避免循環依賴),調用鏈路失敗監控和報警,服務鑒權,每個服務的可用性的監控(接口調用成功率?幾個9?)99.99%99.9%99%

2)服務降級

比如說服務A調用服務B,結果服務B掛掉了,服務A重試幾次調用服務B,還是不行,直接降級,走一個備用的邏輯,給用戶返回響應

public interface HelloService {

void sayHello();

}

public class HelloServiceImpl implements HelloService {

public void sayHello() {

System.out.println("hello world......");

}

}

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

<dubbo:application name="dubbo-provider" />

<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />

<dubbo:protocol name="dubbo" port="20880" />

<dubbo:service interface="com.zhss.service.HelloService" ref="helloServiceImpl" timeout="10000" />

<bean id="helloServiceImpl" class="com.zhss.service.HelloServiceImpl" />

</beans>

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

xmlns:dubbo="http://code.alibabatech.com/schema/dubbo"

xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd http://code.alibabatech.com/schema/dubbo http://code.alibabatech.com/schema/dubbo/dubbo.xsd">

<dubbo:application name="dubbo-consumer" />

<dubbo:registry address="zookeeper://127.0.0.1:2181" />

<dubbo:reference id="fooService" interface="com.test.service.FooService" timeout="10000" check="false" mock="return null">

</dubbo:reference>

</beans>

現在就是mock,如果調用失敗統一返回null

但是可以將mock修改為true,然後在跟接口同一個路徑下實現一個Mock類,命名規則是接口名稱加Mock後綴。然後在Mock類裏實現自己的降級邏輯。

public class HelloServiceMock implements HelloService {

public void sayHello() {

// 降級邏輯

}

}

3)失敗重試和超時重試

所謂失敗重試,就是consumer調用provider要是失敗了,比如拋異常了,此時應該是可以重試的,或者調用超時了也可以重試。

<dubbo:reference id="xxxx" interface="xx" check="true" async="false" retries="3" timeout="2000"/>

某個服務的接口,要耗費5s,你這邊不能幹等著,你這邊配置了timeout之後,我等待2s,還沒返回,我直接就撤了,不能幹等你

如果是超時了,timeout就會設置超時時間;如果是調用失敗了自動就會重試指定的次數

你就結合你們公司的具體的場景來說說你是怎麽設置這些參數的,timeout,一般設置為200ms,我們認為不能超過200ms還沒返回

retries3次,設置retries,還一般是在讀請求的時候,比如你要查詢個數據,你可以設置個retries,如果第一次沒讀到,報錯,重試指定的次數,嘗試再次讀取2

分布式系統的面試題7