‘class Student(object):\n    def init(self, |name, gender):\n        self.name = name\n        self.__gender = gender\n    def set_gender(self,gender):\n    if (gender==\‘male\‘ or gender==\‘female\‘or gender==\‘trans female\‘ or gender==\‘trans male\‘):\n        self.__gender=gender\n    else:\n        self.__gender="whatever it is, i\‘m proud of you"\n\n    def get_gender(self):\n        return self.__gender\n‘
 

### 實例屬性和類屬性
### 為了統計學生人數，可以給Student類增加一個類屬性，每創建一個實例，該屬性自動增加：
class Student:
    count = 0
    def __init__(self):
        Student.count += 1
#     print(Student.count)

aa = Student() 
b =Student()
c = Student()
print(Student.count)

3

# 類的繼承和多態
# 類的繼承是子類獲得了父類的全部功能
class Animal:
    def run(self):
        print(‘Animal is running‘)

class Dog(Animal):
    pass

dog = Dog()
dog.run()
 

Animal is running

# 使用__slots__
# 但是，如果我們想要限制實例的屬性怎麽辦？比如，只允許對Student實例添加name和age屬性。
# 為了達到限制的目的，Python允許在定義class的時候，定義一個特殊的__slots__變量，來限制該class實例能添加的屬性
class Student:
    __slots__ =(‘name‘, ‘age‘)
    def study(self):
        pass
# 只允許添加這兩個屬性：name, age

@property
在綁定屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數，導致可以把成績隨便改：
s = Student()
s.score = 9999
這顯然不合邏輯。為了限制score的範圍，可以通過一個set_score()方法來設置成績，再通過一個get_score()來獲取成績，這樣，在set_score()方法裏，就可以檢查參數：
class Student(object):

    def get_score(self):
         return self._score

    def set_score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError(‘score must be an integer!‘)
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError(‘score must between 0 ~ 100!‘)
        self._score = value
現在，對任意的Student實例進行操作，就不能隨心所欲地設置score了：
>>> s = Student()
>>> s.set_score(60) # ok!
>>> s.get_score()
60
>>> s.set_score(9999)
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
但是，上面的調用方法又略顯復雜，沒有直接用屬性這麽直接簡單。
有沒有既能檢查參數，又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變量呢？對於追求完美的Python程序員來說，這是必須要做到的！
還記得裝飾器（decorator）可以給函數動態加上功能嗎？對於類的方法，裝飾器一樣起作用。Python內置的@property裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用的：
class Student(object):

    @property
    def score(self):
        return self._score

    @score.setter
    def score(self, value):
        if not isinstance(value, int):
            raise ValueError(‘score must be an integer!‘)
        if value < 0 or value > 100:
            raise ValueError(‘score must between 0 ~ 100!‘)
        self._score = value
@property的實現比較復雜，我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性，只需要加上@property就可以了，此時，@property本身又創建了另一個裝飾器@score.setter，負責把一個setter方法變成屬性賦值，於是，我們就擁有一個可控的屬性操作：
>>> s = Student()
>>> s.score = 60 # OK，實際轉化為s.set_score(60)
>>> s.score # OK，實際轉化為s.get_score()
60
>>> s.score = 9999
Traceback (most recent call last):
  ...
ValueError: score must between 0 ~ 100!
註意到這個神奇的@property，我們在對實例屬性操作的時候，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實現的。
還可以定義只讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個只讀屬性：
class Student(object):

    @property
    def birth(self):
        return self._birth

    @birth.setter
    def birth(self, value):
        self._birth = value

    @property
    def age(self):
        return 2015 - self._birth
上面的birth是可讀寫屬性，而age就是一個只讀屬性，因為age可以根據birth和當前時間計算出來。

  File "<ipython-input-12-a75b5e8e6113>", line 1
    在綁定屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數，導致可以把成績隨便改：
                                                       ^
SyntaxError: invalid character in identifier

property,私有變量