jeesz分布式架構-分布式高可用
高可用HA（High Availability）是分布式系統架構設計中必須考慮的因素之一，它通常是指，通過設計減少系統不能提供服務的時間。
常見互聯網分布式架構如上，分為：
（1）客戶端層：典型調用方是瀏覽器browser或者手機應用APP
（2）反向代理層：系統入口，反向代理
（3）站點應用層：實現核心應用邏輯，返回html或者json
（4）服務層：如果實現了服務化，就有這一層
（5）數據-緩存層：緩存加速訪問存儲
（6）數據-數據庫層：數據庫固化數據存儲
分層高可用架構實踐
【客戶端層->反向代理層】的高可用
客戶端層到反向代理層的高可用，是通過反向代理層的冗余來實現的。以nginx為例：有兩臺nginx，一臺對線上提供服務，另一臺冗余以保證高可用，常見的實踐是keepalived存活探測，相同virtual IP提供服務。
【反向代理層->站點層】的高可用
反向代理層到站點層的高可用，是通過站點層的冗余來實現的。假設反向代理層是nginx，nginx.conf裏能夠配置多個web後端，並且nginx能夠探測到多個後端的存活性。
自動故障轉移：當web-server掛了的時候，nginx能夠探測到，會自動的進行故障轉移，將流量自動遷移到其他的web-server，整個過程由nginx自動完成，對調用方是透明的。
【站點層->服務層】的高可用
自動故障轉移：當service掛了的時候，service-connection-pool能夠探測到，會自動的進行故障轉移，將流量自動遷移到其他的service，整個過程由連接池自動完成，對調用方是透明的（所以說RPC-client中的服務連接池是很重要的基礎組件）。
【服務層>緩存層】的高可用
服務層到緩存層的高可用，是通過緩存數據的冗余來實現的。
【服務層>數據庫層】的高可用
大部分互聯網技術，數據庫層都用了“主從同步，讀寫分離”架構，所以數據庫層的高可用，又分為“讀庫高可用”與“寫庫高可用”兩類。
服務層到數據庫讀的高可用，是通過讀庫的冗余來實現的。
既然冗余了讀庫，一般來說就至少有2個從庫，“數據庫連接池”會建立與讀庫多個連接，每次請求會路由到這些讀庫。
【服務層>數據庫層“寫”】的高可用
服務層到數據庫寫的高可用，是通過寫庫的冗余來實現的。
方法論上，高可用是通過冗余+自動故障轉移來實現的。
整個互聯網分層系統架構的高可用，又是通過每一層的冗余+自動故障轉移來綜合實現的，具體的：
（1）【客戶端層】到【反向代理層】的高可用，是通過反向代理層的冗余實現的，常見實踐是keepalived + virtual IP自動故障轉移
（2）【反向代理層】到【站點層】的高可用，是通過站點層的冗余實現的，常見實踐是nginx與web-server之間的存活性探測與自動故障轉移
（3）【站點層】到【服務層】的高可用，是通過服務層的冗余實現的，常見實踐是通過service-connection-pool來保證自動故障轉移
（4）【服務層】到【緩存層】的高可用，是通過緩存數據的冗余實現的，常見實踐是緩存客戶端雙讀雙寫，或者利用緩存集群的主從數據同步與sentinel保活與自動故障轉移；更多的業務場景，對緩存沒有高可用要求，可以使用緩存服務化來對調用方屏蔽底層復雜性
（5）【服務層】到【數據庫“讀”】的高可用，是通過讀庫的冗余實現的，常見實踐是通過db-connection-pool來保證自動故障轉移
（6）【服務層】到【數據庫“寫”】的高可用，是通過寫庫的冗余實現的，常見實踐是keepalived + virtual IP自動故障轉移
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