前些天做了個小程序，遇到了Python的深淺拷貝問題

感覺自己基礎不夠紮實，就翻了翻教程，真的是非常基礎的知識。。。(各位大佬下手輕點2333)

下面簡單說說：

首先有個字典a

1 a = {‘A‘:1,‘B‘:2,‘C‘:3,‘D‘:4}

然後我們把它賦值給另外一個空字典b

1 b = {}
2 b = a

當我們輸出b時，可以看到a和b直觀上看好像是相等了

按照常理，我們會認為a和b現在是兩個值相等的字典，如果我們對其中一個操作，另外一個應該不會受到影響才對，所以我們試一下：

我們嘗試刪除b中的一個鍵值對

1 b.pop(‘A‘)

輸出b

理所當然地b其中一個鍵值對被刪除了

然後我們試著輸出a，詭異的事情發生了

我們只是對b進行了鍵值對的刪除，怎麽a的值也變了？

原因就是Python的賦值原理

其實我們所謂的將a賦值給了b，賦給b的並不是a的值，而是a所存儲的值的地址

所以當我們輸出b的時候，輸出的是和a一樣的值

因此，我們對b進行的操作，都會影響到在內存中的{‘A‘:1,‘B‘:2,‘C‘:3,‘D‘:4}

當我們刪除b的一個鍵值對時，其實就是對{‘A‘:1,‘B‘:2,‘C‘:3,‘D‘:4}的鍵值對進行了刪除

此時a和b指向的就是新的字典{‘B‘: 2, ‘C‘: 3, ‘D‘: 4}

所以我們輸出的時候發現值的變更

那麽，如何真正的拷貝值呢？

這裏就涉及到Python的深淺拷貝問題

使用Python的copy()和deepcopy()方法可以實現淺拷貝和深拷貝

什麽是淺拷貝和深拷貝？

淺拷貝只對對象中的父對象進行拷貝，但不會連同其子對象一同復制

深拷貝則是對對象中的所有對象包括其子對象進行復制

舉個例子：

(因為copy()方法和deepcopy()方法需要調用copy模塊，故我們先提前引用)

import copy

定義字典a

1 a = {‘A‘:1,‘B‘:2,‘C‘:3,‘D‘:[1,2,3]}

作為對照組，我們創建b，同樣將a賦給它(其實是傳,你應該知道為什麽了)

b = a

現在我們先進行淺拷貝

創建c，接收a的淺拷貝

1 c = copy.copy(a)

接下來進行深拷貝

1 d = copy.deepcopy(a)

之後，我們對a進行一系列改動，觀察b,c,d的值的變化

首先我們對a的某鍵值對進行刪除

1 a.pop(‘A‘)

然後我們對a中鍵為D的子對象進行改動，我們在D中添加一個子對象

a[‘D‘].append(4)

現在，我們分別輸出a,b,c,d，觀察他們的區別

首先是a，很顯然的結果

其次是b，因為賦給引用的原因，同樣會被改變，與a的值相同

再輸出c，發現了端倪

再看看d

我們發現，a和b中的父對象及其子對象均受到了改變

c雖然父對象沒有受到影響，但是其中鍵值為D的元素值(列表)發生了改變，所以由此我們發現，淺拷貝只會復制對象中的父對象，而其子對象在源數據收到改變時，仍會收到相同的影響

再轉過來看d，與被我們改動前的a完全相同，所以說深拷貝非常完整地實現了對象的復制，由此我們發現，深拷貝可以復制對象的全部內容包括其子對象

為了更直觀一點，可以參考下面的圖：

所以，在進行數據拷貝時，可以視情況考慮拷貝的方式。當然這裏還涉及到數據類型的可變和不可變類型的因素，這裏不做過多討論。

本文部分內容參考了Alex大佬的博客，對Python的深淺拷貝進行了非常詳細的討論，十分推薦大家去學習

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針對Python的深淺拷貝問題