記錄一些學習的內容方便學習
這裏是先驗概率和後驗概率的理解:人工神經網絡,是機器學習的一種,其第一件事就是事先給各個神經節點賦予權重,也可以認為,這就是先驗概率,而神經網絡各節點權重的調整,完全可以看作是用後驗概率對先驗概率的刷新。
讀的文章中的先驗,基本上就是憑借經驗啊,肉眼啊,去確定一些函數類型,階啊,之類的;
關於置信區間、置信度的理解:所謂置信水平就是本節開頭提到的給出一個區間的信心,這個信心以概率來表示,絕大多數情況下取0.95,表示你對所估計的總體參數有95%的信心落在你所給的區間內。通常置信水平以1-α表示,α稱為顯著性水平。
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