快速搭建ELK，以及簡單故障處理
Elasticsearch是個開源分布式搜索引擎，提供搜集、分析、存儲數據三大功能。它的特點有：分布式，零配置，自動發現，索引自動分片，索引副本機制，restful風格接口，多數據源，自動搜索負載等。
Logstash 主要是用來日誌的搜集、分析、過濾日誌的工具，支持大量的數據獲取方式。一般工作方式為c/s架構，client端安裝在需要收集日誌的主機上，server端負責將收到的各節點日誌進行過濾、修改等操作在一並發往elasticsearch上去。
Kibana 也是一個開源和免費的工具，Kibana可以為 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日誌分析友好的 Web 界面，可以幫助匯總、分析和搜索重要數據日誌。
一. ElasticSearch 的安裝與運行
ES 是一個基於 Lucene 的使用 Java 開發的開源搜索引擎，因此其運行是基於 JVM 的，因此在安裝之前需要保證已經安裝了 Java 環境。ES 要求使用 Java8 或者更高版本的 Java 環境。
確定機器已經安裝了 Java 環境後，就可以安裝 ES 了。官網提供了壓縮包可以直接下載，
# 下載壓縮包 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-6.2.2.tar.gz # 解壓 tar -xzf elasticsearch-6.2.2.tar.gz # 進入文件 cd elasticsearch-6.2.2/
下載解壓完成後進入目錄，啟動命令在 bin 目錄下，直接運行命令就可以啟動了
註意: 啟動報錯
解決方法：es不能用root啟動，先建立一個es用戶，並給與啟動文件權限 useradd *** chown -R **:** ././(es的文件路徑）
切換到es用戶
bin/elasticsearch
ElasticSearch 的默認啟動端口是 9200。手動訪問出現如下信息說明啟動成功。
二. FileBeats 與 LogStash 的安裝
LogStash 可以用來對日誌進行收集並進行過濾整理後輸出到 ES 中，FileBeats 是一個更加輕量級的日誌收集工具。
現在最常用的方式是通過 FileBeats 收集目標日誌，然後統一輸出到 LogStash 做進一步的過濾，在由 LogStash 輸出到 ES 中進行存儲。
1. LogStash 的安裝運行
官方提供了壓縮包下載， https://www.elastic.co/downloads/logstash 。 下載完成後解壓即可。
tar zxvf logstash-6.2.2.tar.gz # 進入目錄 cd logstash-6.2.2
LogStash 的運行需要指定一個配置文件，來指定數據的流向，我們在當前目錄下創建一個 first.conf 文件，其內容如下:
# 配置輸入為 beats input { beats { port => "5044" } } # 數據過濾 filter { grok { match => { "message" => "%{COMBINEDAPACHELOG}" } } geoip { source => "clientip" } } # 輸出到本機的 ES output { elasticsearch { hosts => [ "localhost:9200" ] } }
配置完成後就可以通過如下方式啟動 LogStash 了
bin/logstash -f first.conf --config.reload.automatic
#--config.reload.automatic選項啟用自動配置重新加載，因此每次修改配置文件時都不必停止並重新啟動Logstash
註意：
NameError: cannot link Java class org.apache.logging.log4j.core.config.LoggerConfig needs Java 8 (java.lang.UnsupportedClassVersionError: org/logstash/log/LogstashLogEventFactory : Unsupported major.minor version 52.0)
顯示version版本問題，應該是JDK版本沒有更新 java -version查看版本是否為1.8.
如果為1.7則需要：1.去網站下載jdk18*版本
2.tar -zxvf jdk-8u181-linux-x64.tar
3.sudo mv jdk1.8.0_181 /usr/local/java
4.vim /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/local/java(此處根據自己jdk安裝的目錄來寫） export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH
5.生效配置文件sourc /etc/profile
6.java -version
重新啟動logstash
可以看到命令行會打印出如下信息， 可以看到 LogStash 默認端口為 5044:
2. 安裝運行 FileBeats
FileBeats 也提供了下載包，地址為 https://www.elastic.co/downloads/beats/filebeat 。找到系統對應的包下載後解壓即可。
tar zxvf filebeat-6.2.2-darwin-x86_64.tar.gz cd filebeat-6.2.2-darwin-x86_64
進入目錄編輯 filebeat.yml 找到對應的配置項，配置如下
- type: log # Change to true to enable this prospector configuration. enabled: True # Paths that should be crawled and fetched. Glob based paths. # 讀取 Nginx 的日誌 paths: - /usr/local/nginx/logs/*.log(想監控的日誌目錄都可以添加進去）
- /var/log/message/*.log #----------------------------- Logstash output -------------------------------- # 輸出到本機的 LogStash output.logstash: # The Logstash hosts hosts: ["localhost:5044"]
配置完成後執行如下命令，啟動 FileBeat 即可
# FileBeat 需要以 root 身份啟動，因此先更改配置文件的權限 sudo chown root filebeat.yml sudo ./filebeat -e -c filebeat.yml -d "publish"（通過./filebeat -c -e測試配置的FileBeat腳本.-d“publish”顯示所有“publish”相關的消息。)
啟動成功。
三. Kibana 的安裝運行
Kibana 也提供了對應的安裝包下載，鏈接為 https://www.elastic.co/downloads/kibana , Mac、Linux、Win 都有對應的安裝包，直接下載解壓即可
tar zxvf kibana-6.2.2-darwin-x86_64.tar.gz cd kibana-6.2.2-darwin-x86_64 # 直接啟動即可 bin/kibana
Kibana 默認鏈接了本機的 9200 端口，其綁定的端口為 5601，啟動成功後直接訪問 127.0.0.1:5601 端口即可,界面如下。
註意：有時本地啟動kibana之後打開界面127.0.0.1:5601會出現這樣的情況。
有可能是因為本地的瀏覽器不兼容問題之類的。可以試著打開遠程連接。用別的設備遠程訪問.
1.打開Kibana配置文件： vim /usr/local/kibana-6.3.2-linux-x86_64/config/kibana.yml
2.修改訪問參數：server.host修改為本機網卡的地址。
3.重啟kibana服務。
4.訪問成功。
開始建立索引模式。
註意：有的時候會出現索引模式不能建立的情況。(不能點下一步）
一般為數據回傳異常。先檢查filebeat、logstash、elasticsearch、kibana服務啟動是不是都正常。
檢查filebeat的配置文件。/usr/local/filebeat/config/filebeat.yml.檢查配置。
我上次就是因為配置文件裏的output.logstash模塊的端口寫錯。
修改完之後重啟服務就可以了。
這裏選定一個時間戳，使用默認的 timestamp 即可，設置完成後我們可以根據時間範圍篩選數據。
設置完成後創建後顯示如下
這時在點擊 Discover 就可以看到我們創建的索引了，此時輸入 UnicodeEncodeError 已經返回了匹配到的日誌信息。
註意:如果你覺得英語看起來很不舒服，可以考慮漢化。不過提前說明一下，漢化過程是不可逆的。
# 下載並解壓 wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-6.3.0-linux-x86_64.tar.gz tar -zxf kibana-6.3.0-linux-x86_64.tar.gz
漢化
github漢化項目:
https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization
# 下載並解壓 wget https://github.com/anbai-inc/Kibana_Hanization/archive/master.zip unzip master.zip cd master # 漢化 python main.py Kibana目錄 # 啟動elasticsearch cd elasticsearch-6.3.0/bin elasticsearch -d # 啟動kibana cd kibana-6.3.0-linux-x86_64/bin kibana
瀏覽器訪問 localhost:5601
註意：最後再說一句ELK平臺的啟動可以按照filebeat--> elasticsearch ---> logstash---> kibana這個順序啟動，不會那麽容易出問題。
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