【Python】從0開始寫爬蟲——扒狗東先流產了
阿新 • • 發佈:2018-08-13
https 數據 圖片 rip 取數據 很好 strip use str
上回寫到一半臨時有事,竟然沒有保存到!!!。這幾天也是因為家人過來玩。。我也不知道寫到哪兒了。我發現狗東這個奸賊很多數據是請求請求再請求,然後才拿到我們看到的數據顯示上去的。我嘗試了一下找齊這個數據確實有點頭疼(我有查到可以用一個東西模擬瀏覽器去得到我們最終的頁面,但是本著練習為主的思想,先不搞這麽無腦的東西)。
所以我們暫時先戰略性放棄扒狗東。容我再找個好扒一點網站。下面是現在的代碼。
這裏給出一個BeautifulSoup的文檔鏈接,是中文的,很好懂: BeautifulSoup中文文檔
emmmm我們先上京東找個好看的模特: 戀裳蒂莎2018夏季夜場小女人性感後開叉包臀連衣裙緊身誘人主播超短裙 黑色 S
根據我現在的代碼,我應該是封裝了一下之前的代碼,然後已經爬了商品的id、名稱和類目。
目錄。我不太懂規範的python項目是什麽樣的。我是在test目錄下中測試一些第三方庫的api
app.py
import urllib.request from bs4 import BeautifulSoup header = { ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36‘ }# 因為有時候得到的是一段 json 或者別的數據,有時候是html,所以我們單純地先獲取數據 def get_data(url, headers=header, charset="utf-8"): req = urllib.request.Request(url=url, headers=headers) rep = urllib.request.urlopen(req) data = rep.read() return data.decode(encoding=charset) # 如果是個html我們就可以用BeautifulSoup解析 def get_soup(url, headers=header, charset="utf-8"): data = get_data(url=url, headers=headers, charset=charset) return BeautifulSoup(data, "html.parser")
jd.py
from scrapy import app import re header = { ‘User-Agent‘: ‘Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 Safari/537.36‘ # ‘Referer‘: ‘https://item.jd.com/10671563387.html‘ } url = "https://item.jd.com/27934623028.html" soup = app.get_soup(url, header, "gbk") # 獲取BeautifulSoup對象 pid = re.search("[0-9]+", url).group() # 用正則篩選id print("商品id:", pid) title = soup.find("div", class_="sku-name").string.strip() # 爬商品名稱 print("商品名稱:", title) page_config = soup.find("script", {"charset": "gbk"}).string cat = re.search("(?<=cat:\s\[)[,0-9]*(?=\])", page_config).group() # 用正則匹配到商品類目 print("category: ", cat)
控制臺輸出。說明是可以爬到這些的
【Python】從0開始寫爬蟲——扒狗東先流產了